یادگیری ماشین پردازش زبان طبیعی پردازش متن

شرح پروژه

با سلام.

دو تا پروره برای پردازش زبان طبیعی دارم که این اولیشه و با پایتون باید نوشته بشه. فایل csv کل داده هاست(اپلود کردم همینجا). و ستون هزینه باید پیش بینی بشه با دقت بالا.

دیتا بیس فایل csv شامل یک سری درخواست یا دسکریپشن هست (متن انگلیسی یک یا چند جمله)توسط مستاجر برای تعمیر خانه به صاحبخانه داده میشه،

یک تگ یا ابجکت هست که مربوط به اون چیزی هست که نیاز به تعمیر یا تعویض (یا هرچیز مشابه) داره مثل دوش حمام و اجاق گاز و ناودان و .....یک درخواست مممکنه به بیشتر از یک ابجکت مربوط بشه (احتمالا کلاسیفیکیشن مالتی لیبل ). حتی اگه فقط یک در خواست داشته باشه ممکنه دو تا تگ باشه مثل در و قفل در.

یک عنوان یا title  هست که دراکثر مواقع شامل اسم ابجکت هست (خیلی میتونه کمک کننده باشه)

فایل csv چند تا ستون دیگه هم داره مثل issue  و cost. 

هدف از این پروره استفاده از یادگیری ماشین (احتمالا یادگیری عمیق) برای پیش بینی ستون cost هست. 

راهنمایی: میشه به صورت چند مرحله ای (انسمبل) کلاسیفیکیشن انجام داد یعنی اول تگ یا ابجکت هارو پیدا کرد بعد issue هارو پیدا کرد و بعد به cost رسید.

احتمالا پیش پردازش مثل lemmatization, stemming, ....حذف داده هایی که تگ ندارن ، ... لازم بشه.

میشه از شبکه عصبی RNN استفاده کرد احتمالا دقتش بالاتره برای متن؟

فایل اکسل اتچ شده 

دو هفته بعد ددلاینشه ولی شاید تمدید بشه. ممنون میشم  اگه واقعا میتونین کمکک کنین اطلاع بدین. پروره بعدی احتمالا وویس و پرداذش سیگنال هست که اگه این جواب بگیره اونو هم اینجا درخواست میدم

این پروژه شامل 1 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.

مهارت ها و تخصص های مورد نیاز

درباره کارفرما

Sheila

عضویت چهار سال پیش

9 پروژه ثبت شده ،

0 پروژه در حال انجام ،

0 پروژه آماده دریافت پیشنهاد ،

نرخ پذیرش پیشنهاد 44%