پروژه هوش مصنوعی با پایتون 9802

---

شرح پروژه

سلام

پروژه هوش مصنوعی در خصوص پیش بینی میزان پول نقد مورد نیاز شعب و خودپردازهای بانکی.

داده های مصرف پول دوسال پیش موجود می باشد و تقویم وقایع تاثیرگذار تهیه شده است.

مصرف پول توسط باجه ها و خودپرداز شعبه انجام می گردد و دریافت پول نقد صرفا از طریق باجه شعبه انجام می گردد‌ و پول نقد مورد نیاز شعب و همچنین پول مازاد شعب توسط ماشین پول رسان بانک پول رسانی و یا جمع آوری می شود.

هدف نهایی: پیش بینی پول نقد مورد نیاز شعب و خودپردازها با کمترین میزان خطا.

روش های مورد نظر براساس مقالات پایه: regression, lstm, svr

 که با مقایسه نتایج بهترین روش برای پیش بینی استفاده می گردد.

------------------------

مقالات پایه که از روش های درخواستی استفاده شده ارسال شد

: ورودی و خروجی برنامه

ورودی: داده های دریافت و پرداخت پول توسط باجه ها و خودپرداز شعبه

خروجی: پیش بینی میزان دریافت و پرداخت در روزهای آتی جهت برنامه ریزی ریاضی تامین وجه نقد می باشد

 چنانچه روش svr  برای این داده ها قابلیت استفاده نداشته باشد، روش آریما مد نظر می باشد.

⁩: این پروژه بعنوان قسمتی از مقاله کاربردی هست که در نهایت با خروجی فاز پیش بینی، برنامه سازی ریاضی رو برای بهینه سازی عملکرد فرآیند تامین پول نقد انجام میده.

 در انجام این بخش ما به دنبال انتخاب روش مناسبتر(دقیقتر و با کمترین خطا) هستیم تا از خروجی های اون برای مرحله بهینه سازی استفاده کنیم.

 انتخاب روش برتر از میان روش های مورد نظر سناریوی کار ما هست و روش های ذکر شده براساس مرور مقالات این حوزه هست.

این پروژه شامل 1 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.

مهارت ها و تخصص های مورد نیاز

---

---