پروره پایتون (۷۲۸۸)

---

شرح پروژه

سلام

در ادامه پروژه ای که کار شده بود:

قرار هست الگوریتم های نظارت شده را هم بر روی این دیتاست اعمال کنیم.

الگوریتم هائی همچون:

Decision Tree

Support Vector Machine (SVM)

Logistic Regression

Linear Regression

linear discriminant analysis (LDA)

naive bayes

هدف:

1-     می خواهیم طبقه بند پایه را با هر کدام از این الگوریتم ها جایگزین کنیم و طی تکرارهای مختلف نتایج (دقت Precision و صحت accuracy) را بدست آورده و  جداگانه میانگین آنها را محاسبه کنیم. (تاکید می شود طی تکرارهای مختلف)

2-     همچنین روش نیم نظارتی را هم که قبلا با طبقه بند پایه "درخت تصمیم گیری" کار کرده بودید ، را نیز بایستی با این الگوریتم ها به عنوان الگوریتم پایه نتایجش را بدست آوریم.

3-     نتایج حاصل از دو روش نیمه نظارتی و نظارت شده را برای هر کدام از الگوریتم های پایه در جدولی بصورت  جداگانه  مقایسه کنیم.

4-     و درنهایت Confusion matrix (ماتریس درهم‌ریختگی) را برای نتایج حاصل بدست آوریم.

 (می خواهیم در ادامه، پروژه با ارائه الگوریتم های نتایج روش های نیمه نظارتی را بهبود دهیم)

البته من کدهای نظارت شده را به برنامه ای که قبلا نوشته بودید اضافه کرده ام(البته هر کدام بدون تکرار)، باز شما بررسی کرده و در صورت نیاز تصحیح نمائید.

لطفا، با توجه به اینکه در ادامه این پروژه بخش های دیگری نیز خواهد داشت و  پروسه زمانبری خواهد بود. لطفا به مجری پروژه حتما تاکید داشته باشید که دیتاست، کد ها و نتایج این پروژه را در اختیار افراد و پروژه های دیگر قرار ندهند.

متشکرم

این پروژه شامل 1 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.

مهارت ها و تخصص های مورد نیاز

---

---