Deep Learning
پنج سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 320
کد پروژه: 177181
شرح پروژه
با سلام
پروژه در زمینه دارویی و عوارض جانبی می‌باشد.
5 فایل csv که هرکدام دارای اطلاعات مجزایی هستند در اختیار شما قرار میگیرد.
ابتدا این فایل ها باید تبدیل به گراف شده و سپس با استفاده از روش‌های graph embedding برای هرکدام از داروها (با توجه به ارتباطات داخل گراف) یک feature vector استخراج شود.
بعد از این مرحله این feature vectorها به عنوان ورودی به شبکه عمیق داده میشود و با توجه به اطلاعات سیستم یاد میگیرد که بتواند عوارض جانبی مصرف دو دارو را پیش‌بینی کند.
حداقل دقت در پایان آموزش بر روی داده تست(داده‌ای که توسط شبکه تا به حال دیده نشده و در اختیار شما نیست) باید به شرح زیر باشد:
AUROC = 88.5%
AUPRC = 84.5%
AP@50= 81.5%
در انتهای انجام پروژه باید تمامی کارها و سورس کد به همراه یک ویدئو حاوی توضیح تمام سورس کد تحویل داده شود.
تمامی کار شما توسط کارشناس مربوطه و خوده بنده بررسی خواهد شد و کوچک ترین استفاده از روش‌های فیک برای داده سازی یا به دست آوردن دقت و ... قابل قبول نخواهد بود.(در این حالت دستمزدی پرداخت نخواهد شد.)
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مهلت برای انجام
20روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت شش سال پیش
