پروژه یادگیری عمیق(۸۲۲۸)

---

شرح پروژه

موضوع : پروژه یادگیری عمیق

با سلام و احترام، 

پیشاپیش از اینکه امکان اشتراک علم و مهارتتان را فراهم کرده اید تشکر می کنم. 

پروژه مد نظر بنده یک پروژه یادگیری عمیق هست و در حقیقت احتیاج دارم که الگوریتم طراحی شده در یک مقاله بازنویسی کنم که با هدف تخمین سن از روی تصاویر گوشه چشم طراحی شده است. 

توضیحات روش به کار رفته را در ادامه خلاصه میکنم و همچنین مقاله مورد نظر را خدمتتان ارسال میکنم. لطفا در مورد امکان انجام این پروژه و هزینه و به خصوص زمان مورد نیاز به بنده اطلاع دهید. 

1. در مقاله مورد نظر از حدود 8 هزار تصویر چهره استفاده شده است که به دو دسته training set and test set  تقسیم شده اند. سن هر کدام از تصاویر مشخص می باشند. 

از هر رنج سنی تعداد برابری از تصاویر برای ارائه به شبکه عصبی استفاده شد تا مدل حاصل برای تخمین سن همه گروه های سنی مورد استفاده باشد. 

2.  مراحل پیش پردازش تصاویر شامل این مراحل بود:   

تغییر سایز تصاویر به 299 در 299 پیکسل و تغییر شدت رنگ به رنج [1; 1-]  برای متناسب شدن با ابعاد و شرایط مورد پذیرش  Deep neural network مورد استفاده برای طراحی مدل.

3. به منظور تخمین عمراز مدل شبکه عصبی عمیق Xception استفاده شد. 

4. skip-connections به dense output layer اضافه شد و لایه اخر تغییر کرد تا متناسب با مدل رگرسیون باشد. الگوریتم بهینه سازی  ADAM و  MSE برای  training استفاده شد. 

بهترین نتیجه بعد از  epochs 150  حاصل شد. 

5. validation الگوریتم حاصل با کمک MEAN ABSOLUT ERROR, و  Pearson و Spearman correlation  ارزیابی شد تا ارتباط سن تخمین زده شده و سن واقعی را بسنجد. 

در نهایت یک deep-learning network طراحی شد که می تواند از تصویر گوشه چشم برای تخمین سن افراد با دقت بالا استفاده کند. 

این توضیحات پروژه هست، لطفا اگر موردی مبهم بود به بنده اطلاع دهید. منتظر پاسخ شما هستم.

حدودا یک ماه زمان دارم. 

فکر می کنم با پایتون بهتر میشه مدل رو طراحی کرد اما در متلب هم Xception رو دیدم

با تشکر از شما

این پروژه شامل 1 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.

مهارت ها و تخصص های مورد نیاز

---

---