تحقیق در مورد الگوریتم کلا سیفایر RUSboost
سه سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 570
کد پروژه: 183896
شرح پروژه
سلام
وقت به خیر
یک تحقیق گوچک برای RUSboost در درس هوش محاسباتی (computational intelligence)
به این صورت که ابتدا بایدطبق سودوکدکه برایRUSboostوجود دارد آنرا می خواهم که الگورتمش را برای سودو کدی که وجود دارد برایم تحلیل کنید وسپس در قالب توضیح بهصوت فایل داکیونت شده همراه با توضیحات برایم ارسال کنید.
الگوریتم آن به شکل زیر است:( در نت سرچ کردم)
Algorithm RUSBoost
Given: Set S of examples (x1; y1); :::; (xm; ym) with
minority class yr 2 Y , jY j = 2
Weak learner, WeakLearn
Number of iterations, T
Desired percentage of total instances to be represented
by the minority class, N
1 Initialize D1(i) = 1
m for all i.
2 Do for t = 1; 2; :::; T
a Create temporary training dataset S0t
with distribution
D0t
using random undersampling
b Call WeakLearn, providing it with examples
S0t
and their weights D0t
.
c Get back a hypothesis ht : X £ Y ! [0; 1].
d Calculate the pseudo-loss (for S and Dt):
²t =
P
(i;y):yi6=y
Dt(i)(1 ¡ ht(xi; yi) + ht(xi; y)).
e Calculate the weight update parameter:
®t = ²t
1 ¡ ²t
.
f Update Dt:
Dt+1(i) = Dt(i)®
12
(1+ht(xi;yi)¡ht(xi;y:y6=yi))
t .
g Normalize Dt+1: Let Zt =
P
i
Dt+1(i).
Dt+1(i) = Dt+1(i)
Zt
.
3 Output the final hypothesis:
H(x) = argmax
y2Y
PT
t=1
ht(x; y)log
1
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
بودجه
5,000 تومان تا 100,000 تومان
مهلت برای انجام
1روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت پنج سال پیش
