دسته بندي متون فارسی با شبکه عصبی MLP
سه سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 202
کد پروژه: 184164
شرح پروژه
یک برنامه رایانه اي بنویسید که با استفاده از دادگان مجموعه زبرا، متون فارسی را با روش شبکه عصبی MLP دسته بندي کند. براي این کار، هر کدام از 7 پوشه دادگان زبرا را به عنوان 7 موضوع (دسته) در نظر بگیرید. دو فایل اول هر پوشه را به عنوان داده تست و هشت فایل دیگر را به عنوان داده آموزش به کار ببرید. در این تمرین تعداد 150 واژه پرتکرار را (بعد از حذف ایست واژه ها) به عنوان ویژگی هر سند در نظر بگیرید. درصد دقت (Accuracy (را روي مجموعه آزمون و مجموعه آموزش گزارش کنید. مقادیر اولیه را به صورت تصادفی بین 5.0 +و 5.0 -انتخاب کرده و از نرخ یادگیري 01.0 استفاده کنید . الف) در این شبکه از ویژگی هاي TF (نرمال شده) و IDF-TF استفاده کنید. شبکه را براي هر کدام از ویژگی ها، براي حداقل دو تعداد مختلف از نرون هاي لایه مخفی آموزش داده و نتیجه را در هر حالت ارائه دهید. نمودار خطاي شبکه در حین آموزش را براي هر حالت رسم کنید. ب) بر روي داده تست، ماتریس درهمریختگی (Matrix Confusion (را محاسبه کنید
[نمره اضافی 50 %نمره این سوال ] در پیاده سازي این الگوریتم می توانید از کدهاي آماده استفاده کنید. در صورت پیاده سازي الگوریتم MLP توسط خود شما، نمره اضافی به این منظور در نظر گرفته می شود.
این پروژه شامل 1 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
بودجه
100,000 تومان تا 300,000 تومان
مهلت برای انجام
2روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت پنج سال پیش
