cnn

شرح پروژه

سلام من اين پروژه رو به زبان سي شارپ ميخوام اگه متوجه توضيحات فايل ضميمه نشديد بگيد بهتون توضيح بيشتر بدم براي تحويل اين پروژه عجله دارم و همچنين ميخوام توضيحات کامل راجع به خط به خط پروژه توي خود visual stADIOيا يه فايل Word هم بدين ممنون ميشم توضيح بيشتر: بيمارستان رو در نظر بگيريد نوع هر بيماري در کلاس خاصي قرار ميگيرد و تعداد کلاسهام مشخصه براي Nبيمار.(atribute) اول از بيماري يک سري مشخصات و علايم رو(دماي بدن و سرخي چشم و ....) ميپرسيم و با توجه به شرايط و نمونه برداري ها يک بيماري داره پس هر کدوم را با توجه به بيماريش تو يک کلاس قرار ميديم!cnn مياد داده هاي اضافي رو که در dataset وجود داره شناسايي ميکنه data set هم استانداردهاي بين المللين حالا مايک نمونه بصورت رندوم انتخاب ميکنيم هر مرحله نمونه انتخابي رو با نمونه قبلي مقايسه ميکنيم اگر برابر بود در سطل زباله ميريزيم اگه نبود که به عنوان يک نمونه جديد قرار ميگيره قسمت بعد:دريک فضاي nبعدي اگر pوq دو نمونه شامل n ويژگي باشد اگرP:{1.2.3.4....n}و q:{1.2.3...n}سفاصله اين دوتا از جذر سيگماي (p(i)-q(i))اين پرانتز به توان 2ب دست مياد. حالا دو نمونه مشابه داراي يک کلاس مي باشنداما ممکنه مقدار atributeها مقداري متفاوت باشد و فاصله محاسبه شده صفرنشود 1-زمانيکه ميخواهيمنمونه اي ازSبهt اضافه کنيم فاصله نمونه جديد رو با تمامي نمونه هاي موجود در Tبدست مياريم 2-نزديکترين نمونه ها رو به نمونه جديد انتخاب ميکنيم 3-اگرکلاس نمونه جديد با کلاس نزديکترين نمونه در مجموعه T يکي بود نتيجه ميگيريم نيازي به حضور نمونه جديد در مجموعه T ,وجود ندارد و يکي را حذف ميکنيم و فقط يک نمونه را در مجموعه قرار ميدهيم 4-در صورتي که کلاس نمونه جديد و نزديکترين نمونه به آن متفاوت بود نمونه جديد به مجموعه T اضافه ميکنيم درحالت معمول dataset را به 5 قسمت ميکندو در هر مرحله يکي از قسمت ها 4ta train و 1 test الگوريتم رو روي قسمت train مينويسيم بعد از تابع نزديکترين همسايه پيدا ميکنيم و test رو روي مجموعه T مقايسه ميکنيم اگز کلاسها مثل هم بود موفق و اپر در test نمونه برداشتيم و با T مقايسه کرديم و برابر نبودناموفق است

این پروژه شامل 1 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.

مهارت ها و تخصص های مورد نیاز

درباره کارفرما

e m

عضویت دوازده سال پیش

27 پروژه ثبت شده ،

0 پروژه در حال انجام ،

0 پروژه آماده دریافت پیشنهاد ،

نرخ پذیرش پیشنهاد 48%