پروژه پایتون (11658)*
چهار سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 150
کد پروژه: 198822
شرح پروژه
سلام
یه پروژه دارم ک تا فرداشب براش زمان دارم
توضیحات اینکه، دوتا دیتا ست که هایپر اسپکترال ایمیج هستند در دو تایم مختلف گرفته شده اند، به دوتا طبقه شبکه cnn داده میشه بعد طبقه بالای وارد شبکه gru rnn میشه و وارد طبقه پایینی میشه، از اون طرف دیتا ست دومی از طبقه پایین وارد شبکه gru rnn میشه دو بعد از طبقه پایین وارد فلی کانکتد میشه
Let X T1 and X T2 represent a pair of multispectral images acquired over the same geographical area at two different times T1 and T2, respectively. Let xT1 and xT2 be two patches taken from the exact same location in two images. y is a label that indicates the category (i.e., changed, unchanged, or change type) that the pair of patches belongs to. The flowchart of the proposed ReCNN can be summarized as follows.
1) First, the 3-D multispectral patch xT1 is fed into T1 branch of the convolutional subnetwork, which trans- forms it to an abstract feature vector f T1 .
2) Then, the recurrent subnetwork receives f T1 and calcu- lates the hidden state information for the current input; it also restores that information in the meantime.
3) Subsequently, xT2 is input to T2 branch for extracting spectral–spatial feature f T2 , it is fed into the recurrent layer simultaneously with the state information of f T1 , and the activation at time T2 is computed by a linear interpolation between existing value and the activation
of the previous time T1 .
4) Finally, fully connected layers of the ReCNN predict the label of the input bitemporal multispectral patches by looping through the entire sequence.
این پروژه شامل 1 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مهلت برای انجام
1روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت دوازده سال پیش
