پروژه یادگیری ماشین(12254)+
چهار سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 226
کد پروژه: 202117
شرح پروژه
با سلام
تعدادی سرور به نام لبه ، با منابع پردازشی و حافظه محدود و متفاوت داریم که با فاصله از هم قرار دارند.
یک سرور بسیار قوی با منابع قوی تر به نام هسته هم داریم که در فاصله خیلی دور تر از سایر سرور های لبه قرار گرفته است.
سه مدل درخواست داریم:
A. Time sensitive
B. Real time
C. Non real time
هر کدام از این در خواست ها منابع پردازشی متفاوتی نیاز دارند و یک ددلاین نیز برای اجرا شدن دارند.
این درخواست ها به تعداد زیاد در هر لحظه به سرور لبه نزدیک خودشان وارد میشوند. بهتر است نوع A در در لبه که آن را دریافت کرده اجرا شود و نوع C به سرور هسته برود چون ددلاین طولانی تری دارد و تا جا برای حساس به زمان ها باز شود.
در هر سرور لبه deep reinforcement learning انجام میشود. و تصمیم میگیرد که درخواست آمده را خودش اجرا کند و یا به سرور لبه و یا سرور هسته بفرستد .
این تصمیم گیری بر دو اساس است:
۱. ددلاین درخواست که اگر آن ددلاین بگذرد درخواست ریجکت میشود.
۲. منابع مورد نیاز درخواست . چرا که هر سرور باید منابع مورد نیاز برای اجرای درخواست را داشته باشد.
واضح است که در خواست با ددلاین کمتر (نوع A) بهتر است در همان سرور لبه که به آن رسیده ، اجرا شود و اگر آن سرور لبه در حال اجرای درخواست ها با ددلاین طولانی تر بود ، ادامه اجرای درخواست درحال اجرا میتواند به سرور دیگر مثلا سرور هسته مهاجرت کند تا جا برای درخواست تازه وارد باز شود .
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مهلت برای انجام
6روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت دوازده سال پیش
