پروژه متلب (12561)+
چهار سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 46
کد پروژه: 203678
شرح پروژه
موضوع: پروژه متلب
رگرسیون فرآیند گوسی و تخمین پارمتر length scale و واریانس سیگنال با توجه به کرنل squared exponential
input come from a uniform distribution defined on [0,1]. The kernel of the covariance function of the GP is the squared-exponential covariance function with \sigma_n^2=0 (thus, there is no noise contribution). In the simulations fix \sigma_f^2=1 and \ell=1. Generate five sets of input/output data with N=20, 50, 100, 200, 500 pairs, respectively. From each set, estimate the values of \sigma_f^2 and \ell. Repeat this 50 times and calculate the mean and the variance of the estimated GP parameters.
Gp: gaussian process
فرمول squared exponential هم به این صورته
9978
این پروژه شامل 1 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مهلت برای انجام
1روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت دوازده سال پیش
