کد Loop براي شبکه عصبي مصنوعي FTDNN (فوري) Focused Time-Delay Neural Network

شرح پروژه

نياز فوري به يک پيمانکار که يک حلقه تکرار براي شبکه عصبي با مشخصات زير ايجاد کند: Topology: FTDNN1 PEs in Group #1: 12 Taps in Group #1: 4 Learning Rule: RPROP Output Function: TanH اين شبکه ظاهرا مخفف Focused Time-Delay Neural Network يا Feed-Forward Time-Delay Neural Network است. (به هر حال هر دو نوع مد نظر است) شبکه بايد قادر باشد تا با تعداد قابل تغيير Learning Epochs کار کند. حلقه بايد با گرفتن پارامترهاي ورودي (حداقل 4 ستون) يک سري زماني يک خروجي Desired توليد نمايد. در هر مرحله، حلقه بايد تعداد لايه مخفي، تعداد نرون، تابع انتقال لايه مخفي، الگوريتم آموزش لايه مخفي، تابع انتقال لايه خروجي، الگوريتم آموزش لايه خروجي، نتايج Test و Validation هر مرحله آموزش و خروجي ها را در يک فايل ذخيره کند. شبکه ايجاد شده بايد داده هاي ورودي ديگري را که در فايل XLS است، براي Test و Cross Validation بگيرد و پس از ذخيره پارامتر مورد نياز خروجي، معيارهاي خطايي مانند R2، RMSE، Correlation، NRMSE و NMAE و... را در هر بار اجرا مشخص کند. ديتاي لازم براي 480 سطر (مجموعا حداقل 4 ورودي و 1 خروجي مورد نياز) براي Train و Test شبکه تحت اختيار پيمانکار قرار خواهد گرفت. درنهايت در هر مرحله که حلقه متوقف شد، امکان ادامه داشته باشد.


زیرساخت:
Mathlab Neural Networks Windows


قابل تحویل:

این پروژه شامل 1 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.

مهارت ها و تخصص های مورد نیاز

درباره کارفرما

AYD

عضویت دوازده سال پیش

11 پروژه ثبت شده ،

0 پروژه در حال انجام ،

0 پروژه آماده دریافت پیشنهاد ،

نرخ پذیرش پیشنهاد 9%