پروژه یادگیری ماشین (409)
سه سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 136
کد پروژه: 205993
شرح پروژه
برای انجام یک پروژه با استفاده از
Deep reinforcement learning
به صورت توزیعی و یا multi Agent
مزاحم شدم آیا شما قبول زحمت میکنید؟
شبکه مورد نظر شامل چندین کلاد لبه کنار جاده‌ها با ظرفیت های محدود اما نزدیک کاربران و یک کلاد مرکزی با ظرفیت های کافی و با فاصله دورتر از کاربران، است.
کاربران خودروها هستند که با سرعت بالا درحال حرکت هستند و درخواست ها را برای پردازش به کلاد لبه ارسال می‌کنند.
اما از انجایی که تعداد درخواست ها بالاست و ظرفیت های پردازشی محدود است درخواست ها مجبور به مهاجرت به سایر کلاد های لبه و یا کلاد مرکزی هستند.
نکات:
۱. درخواست ها نیازمندی های متفاوتی دارند مانند cpu, memory و زمان قابل قبول. مثلا بعضی ها بسیار حساس به زمان هستند یعنی سریع باید در سرور لبه اجرا شوند بعضی نیمه حساس هستند. بعضی دیگر حساس به زمان نیستند و می‌توانند به کلاد مرکزی بروند تا آنجا اجرا شوند. کلاد مرکزی با اینکه قابلیت های پردازشی و حافظه بالا دارد اما بدلیل دور بودن از خودروها تاخیر بالایی را ایجاد می‌کند.
۲. اگر درخواستی آمد که بسیار حساس به زمان بود و در سرور لبه مورد نظر جا برای اجرای درخواست نبود، آنگاه درخواست های قبلی در آن سرور در حین اجرا مجبور به مهاجرت به سرور دیگری می‌شوند تا جا برای درخواست جدید که به زمان حساس است باز شود.
۳. زمان پاسخ برای هر درخواست شامل : زمان رفت و برگشت درخواست و تاخیر ارسال و تاخیر اجرا می‌باشد. (تاخیر صف هم می‌تواند باشد)
۴. درخواست ها از هر خودرو ارسال می‌شود و نتایج بعد از اجرا به همان خودرو بازمیگردد.
چون خودرو درحال حرکت است ممکن است سرور لبه مبدا درخواست ، همان سرور لبه مقصد برای نتایج نباشد . بنابراین درخواست مجبور به مهاجرت بین لبه ها خواهد بود.
۵. مکان جدید خودرو می‌تواند از طریق سرعت و مسیر حرکت خودرو تشخیص داده شود تا در خواست به سرور مرتبط مهاجرت کند.
هدف ماکسیمم کردن نرخ پذیرش درخواست هاست.
چون اگر درخواستی پاسخش بعد از زمان قابل قبول حاضر شود، ریجکت محسوب می‌شود. همچنین بعضی سرور های لبه ظرفیت کافی برای قبول بعضی در خواست ها را ندارند.
در نتیجه انتخاب بهترین سرور مهم است با این ویژگی که درخواست ها در حین اجرا می‌توانند مهاجرت کنند.
چون در خواست ها بسیار زیاد هستند و شبکه کاملا پویاست از
Deep reinforcement learning
استفاده می‌شود.
به شکل توزیعی distributed
یعنی هر سرور خودش لرنیگ دارد و با بقیه سرورها نیز در تعامل است.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
بودجه
300,000 تومان تا 750,000 تومان
مهلت برای انجام
6روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت پنج سال پیش
