پروژه پایتون(15349)+
پنج سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 282
کد پروژه: 222326
شرح پروژه
سلام
پایتون هم کار می کنید شما؟ طبقه بندی متن
پنج نمونه مختلف از کتاب های دیجیتال گوتنبرگ (یا انتخاب متن متن) را که از پنج نویسنده مختلف است ، بگیرید که گمان می کنید از ژانرهای یکسانی هستند و از لحاظ معنایی یکسان هستند. به عنوان مثال ، دو كتاب را انتخاب كنید 1- برادران كارامازوف و 2- به این ترتیب زرتشت صحبت كرد.
پارتیشن های تصادفی بی طرف را برای آموزش ، اعتبار سنجی و آزمایش جدا کنید و کنار بگذارید.
هدف کلی تولید پیش بینی های طبقه بندی و مقایسه آنهاست. جوانب مثبت و منفی الگوریتم ها را تجزیه و تحلیل کرده و بینش ها را تولید و انتقال دهید.
جهت تصمیم گیری در مورد مدل قهرمان ، تعصب و تنوع مدل ها را بسنجید. سپس با ویژگی ها و سایر عواملی که اهرم های شما را فراهم می کنند بازی کنید تا پیش بینی مدل برای شما دشوارتر شود و دقت را حدود 20٪ کاهش دهید و سپس تعصب و تنوع را بررسی کنید.
آماده سازی داده ها: از 200 سند از هر کتاب ، به عنوان نمونه ورودی تصادفی ، نمونه های تصادفی ایجاد کنید. سوابق 100 کلمه ثبت را برای هر سند آماده کنید ، آنها را به عنوان کتاب های متعلق به آنها ، a ، b و c و غیره برچسب گذاری کنید.
پیش پردازش داده ها: در صورت لزوم کلمات متوقف و حروف زباله را حذف کنید.
تبدیل به BOW و TF-IDF ، n گرم ، (LDA ، تعبیه کلمه ، اختیاری) و غیره
وقتی از شما س askedال می شود ، ماشینی را آموزش دهید که بتواند به کدام نویسنده (یا ژانر) بگوید!
ارزیابی: اعتبار سنجی ده برابر انجام دهید.
انجام تجزیه و تحلیل خطا: شناسایی سوابق نمونه ای که دستگاه را از دستگاه بیرون انداخته چه ویژگی هایی دارد.
مراحل خود را مستند کنید ، نتایج را با استفاده از نمودار به طور موثر توضیح دهید.
برنامه های خود را تأیید و تأیید کنید. اطمینان حاصل کنید که برنامه های شما بدون نحو یا خطاهای منطقی اجرا می شوند.
داده ها را ماساژ دهید: اگر دقت خیلی زیاد است تعداد کلمات را در هر سند کاهش دهید و سپس مراحل بالا را تکرار کنید.
1479
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مهلت برای انجام
2روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت سیزده سال پیش
