یادگیری ماشین
پنج سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 164
کد پروژه: 224834
شرح پروژه
مجموعه ای شامل 100 تصویر دلخواه تشکیل دهید طوریکه بتوان آنها را در k دسته قرار داد (k را برابر با 2 یا 3 در نظر بگیرید). مثلا دسته های گل، ساختمان، و ماشین (یا مثلا 2 نوع گل مختلف ...)
به کمک تمامی نکات گفته شده، به ازای هر تصویر یک بردار ویژگی تشکیل دهید. دسته هر تصویر را بعنوان برچسب به انتهای بردار ویژگی اش اضافه کنید
ویژگی ها را به نحوی تعریف و استخراج کنید که تعداد ویژگیها به ازای همه تصاویر یکسان باشد
راه حل شما میبایست بر اساس نکات گفته شده در همین ورکشاپ باشد.
دیتاست به دست آمده را به دو بخش train و test تقسیم کنید
عمل دسته بندی تصویر بر اساس یادگیری بانظارت را به کمک یکی از الگوریتمهای یادگیری (مانند decision tree)، انجام و به کمک تصاویر بخش test نتایج را ارزیابی کنید
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مهلت برای انجام
1روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت هفت سال پیش
