پروژه رپیدماینر(16905)+
پنج سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 210
کد پروژه: 231563
شرح پروژه
تمرین نرم افزار Rapidminer
با استفاده از اپراتورهای رپیدماینر مجموعه عملیات پیش پردازش و مدل سازی دسته بندی را بر روی مجموعه داده های زیر انجام دهید. از خروجی ها و فرآیند طراحی شده با اپراتور در گزارش خود استفاده نمایید (حتما فایل عکس تهیه شود) و نتیجه را در قالب گزارش word ارسال نمایید( از فایل عکس ها در گزارش word استفاده شود).
* توجه1: علاوه بر گزارش خود لازم است حتما فایل ذخیره شده rapidminer را هم ذخیره و ارسال نمایید.
* توجه2: برای مدل سازی داده های خود را با نسبت 70% به 30% برای آموزش و تست انتخاب نمایید.
توجه3: در مدلسازی از الگوریتم درخت تصمیم استفاده نمایید.
لازم است در گزارش خود موارد زیر را به صورت دقیق مشخص نمایید:
1- Outlier data
2- مدل درخت تصمیم
3- confusion matrix
شاخص های مربوط به دقت الگوریتم چون accuracy, precision, f-measure ، recall مشخص گردد.
توجه: زمان ارسال تمرین به زودی در قسمت اعلانات اعلام خواهد شد.
توجه: تمرین به صورت انفرادی می باشد.
توجه: حتما به تمام موارد گفته شده در بالا به جهت انجام تمرین توجه بفرمایید.
توجه: فایل دیتاست و توضیحات آن در پیوست موجود می باشد.
تا سه روز دیگه فکر کنم خوب باشه
6399
این پروژه شامل 2 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مهلت برای انجام
3روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت سیزده سال پیش
