از پارسکدرز بیشترین بهره را ببرید و رویای کاری خود را زندگی کنید.
پنج سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 650
کد پروژه: 244003
شرح پروژه
پیاده سازی کامل مدل های یادگیری عمیق جهت کلاسه بندی تصاویر شامل EfficientNe-L2, ResNet, VGG و شبکه کلاسیک MLP با پایتون در محیط کولب گوگل
نمونه های ورودی 6000 تصویر رنگی با حجم بسیار کم
تعهدات مجری:
گزارش و تفسیر کامل نتایج شامل صحت، دقت، حساسیت و ویژگی و... به همراه ماتریس کانفیوژن و نمودار ROC به تفکیک هر چهار مدل و مقایسه با هم
ارائه کدها و نوت بوک ها در محیط گوگل کولب
ارائه فیلم کامل آموزش انجام مراحل و تفسیر کدها و دستورات
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مبلغ پروژه
1,500,000 تومان
مهلت برای انجام
9روز
وضعیت مناقصه
انجام شده
درباره کارفرما
عضویت پنج سال پیش
نیاز به استخدام فریلنسر یا سفارش پروژه مشابه دارید؟
قادر به انجام این پروژه هستید؟
متأسفانه مهلت ارسال پیشنهاد این پروژه به پایان رسیده و پروژه بسته شده است؛ اما فرصتهای متعددی در سایت موجود میباشد.
به رایگان یک حساب کاربری بسازید
مهارتها و تخصصهای خود را ثبت کنید، رزومه و نمونهکارهای خود را نشان دهید و سوابق کاری خود را شرح دهید.
به شیوهای که دوست دارید کار کنید
برای پروژههای دلخواه در زمان دلخواه پیشنهاد قیمت خود را ثبت کنید و به فرصتهای شغلی منحصر به فرد دسترسی پیدا کنید.
با اطمینان دستمزد دریافت کنید
از زمان شروع کار تا انتهای کار به امنیت مالی شما کمک خواهیم کرد. وجه پروژه را از ابتدای کار به امانت در سایت نگه خواهیم داشت تا تضمین شودکه بعد از تحویل کار دستمزد شما پرداخت خواهد شد.
میخواهید شروع به کار کنید؟
یک حساب کاربری بسازید
بهترین مشاغل فریلنسری را پیدا کنید
رشد شغلی شما به راحتی ایجاد یک حساب کاربری رایگان و یافتن کار (پروژه) متناسب با مهارتهای شما
است.
پیدا کردن کار (پروژه)
تماشای دمو روش کار