پروژه پایتون (18810)

---

شرح پروژه

سلام توضیح پروژه بصورت وسیعتر در پروژه 18810 گفته شده و در اینجا هم خلاصه ان اورده شده است و تا جمعه باسد کار تحویل داده شود. 

زمینه و محتوا
شرکتی که در زمینه داده های بزرگ و داده فعالیت می کند ، می خواهد دانشمندان داده را در بین افرادی که دوره های آموزشی شرکت را با موفقیت گذرانده اند استخدام کند. بسیاری از افراد برای آموزش خود ثبت نام می کنند. شرکت می خواهد بداند که کدام یک از این نامزدها واقعاً می خواهند پس از آموزش یا جستجوی شغل جدید در شرکت کار کنند زیرا به کاهش هزینه و زمان و همچنین کیفیت آموزش یا برنامه ریزی دوره ها و دسته بندی داوطلبان کمک می کند. اطلاعات مربوط به جمعیت شناسی ، تحصیلات ، تجربه در اختیار ثبت نام و ثبت نام داوطلبان است.

این مجموعه داده برای درک عواملی که باعث می شود فرد شغل فعلی را برای تحقیقات منابع انسانی ترک کند ، طراحی شده است. با مدل (های) که از اعتبارنامه های فعلی ، اطلاعات جمعیتی ، داده های تجربه استفاده می کنید ، احتمال نامزدی را برای جستجوی شغل جدید یا کار در شرکت پیش بینی می کنید ، و همچنین عوامل م onثر بر تصمیم کارکنان را پیش بینی می کنید.

کل داده ها به آموزش و آزمایش تقسیم شد. هدف در آزمایش گنجانده نشده است ، اما فایل داده مقادیر آزمون برای کارهای مربوطه در دست است. یک نمونه ارسال مربوط به enrollee_id مجموعه تست است که همراه با ستون ارائه شده است: enrollee _id، target

توجه داشته باشید:

مجموعه داده نامتعادل است.
اکثر ویژگی ها به صورت دسته ای (اسمی ، معمولی ، دودویی) هستند ، برخی از آنها دارای ویژگی اصلی هستند.
از دست دادن اعتبار سنجی نیز می تواند بخشی از خط لوله شما باشد.
امکانات

enrollee_id: شناسه منحصر به فرد برای نامزد

شهر: کد شهر

city_ development _index: شاخص توسعه شهر (مقیاس بندی شده)

جنسیت: جنسیت نامزد

relevent_experience: تجربه مربوط به نامزد

enrolled_university: در صورت وجود ، نوع دوره دانشگاه ثبت نام شده است

level_level: سطح تحصیلات داوطلب

رشته اصلی: تحصیل رشته اصلی داوطلب

تجربه: کل تجربه نامزد در سال

company_size: تعداد کارکنان در شرکت کارفرمای فعلی

نوع شرکت: نوع کارفرمای فعلی

lastnewjob: تفاوت سالها بین شغل قبلی و شغل فعلی

ساعت_آموزش: ساعات آموزش تکمیل شده است

هدف: 0 - به دنبال تغییر شغل نیست ، 1 - به دنبال تغییر شغل

مهارت ها و تخصص های مورد نیاز

---

---