پروژه درس شناسایی سیستم

شرح پروژه

سلام1- دیتاهای شناسایی باید از سیستم واقعی گرفته شوند.

2- مدل باید قابلیت رفتار خطی، غیرخطی و متغیر با زمان داشته باشد.

3- در صورتی که مدل در مرحله اول SISO است، امکان MIMO کردن در ادامه داشته باشد.

4- مطالب ارائه شده روی سیستم باید پیاده شود.

5- مهلت اخذ تأییدیه برای سیستم، تا 17 اسفند ماه 1399 است.

6- کاهش هزینه و زمان جهت تحقق پروژه از طرق ابداعی و کار تیمی ضروری و بخشی از کار تلقی می شود.

تکلیف#2 : انجام گام‌های مطرح شده در فصل اول (نگاه مختصر به مسئله شناسایی) برای سیستم خودتانAssignment

1- برای سیستم تأیید شده خودتان، کلیه تعاریف و مراحل بیان شده در فصل مقدمه را برای معادلات سیستم به صورت شبیه‌سازی، پیاده سازی نمایید. البته پیاده سازی سخت‌افزاری نیز به عنوان امتیاز اضافه (تا 10 %) مورد استقبال است.

2- مهلت ارسال گزارش این تکلیف تا 29 اسفند ماه 1399 می باشد.

تکليف #3 : کاندید نمودن انواع مختلف مدل ها برای سیستم شما و ارزیابی کارایی و محدودیت هاAssignment

1- شناسایی سیستم تان را با استفاده از مدل های مختلف مطرح شده در فصل دوم کلاس انجام دهید.

2- دیتاهای شناسایی از سیستم واقعی گرفته شود، اما برای بهبود فهم سیستم می توانید از شبیه سازی نیز کمک بگیرید.

3- کلیه نتایج، سؤالات، اصلاحات و راه حل هایی که به آنها بر می خورید را در گزارش مستند کنید. 

4- گزارش هر فصل مستقل از گزارشات فصل های قبلی باشد.

5- مهلت تحویل تمرین تا 6 اردیبهشت 1400 است.

تکلیف # 4 : تعیین متغیرهای تصادفی در مسئله خودتان و محاسبه مشخصه ‌های آماری مربوطهAssignment

1- در این تکلیف، هدف تغییر نگاه به مسئله شناسایی از دیدگاه قطعی (determisinstic) به تصادفی (random) است. زیرا ورودی و دیتاهای مسئله شناسایی همگی متغیرهای تصادفی هستند.

2- وابستگی ورودی، خروجی، حالات، پارامترها نسبت به هم باید ارزیابی شود. این موضوع در تمرین اول به صورت نتایج همبستگی ذکر شده بود که اکنون با دقیق تر شدن روی متغیرهای تصادفی مسئله، تحلیل درستی از طراحی ورودی، انتخاب مدل و پارامترها بدست خواهد آمد.

3- نمودارهای آماری و فضای فرکانسی نیز در ادامه محاسبه و استفاده خواهد شد. هدف فهم فضای فرکانسی و انجام محاسبات و شناسایی سیستم با ابزارهای آن روی داده های گسسته زمانی است.

4- مهلت ارسال تمرین تا 1400/03/05 در نظر گرفته شده است.

تکلیف # 5 : ارزیابی خوب بودن تخمین و کارایی روش‌های مختلف تخمینAssignment

1- در این تکلیف، هدف بستن حلقه شناسایی و ارزیابی تلاش‌های انجام شده در گام‌های مختلف شناسایی است. بدین منظور معیارهای خوب بودن تخمین محاسبه و تحلیل می‌شوند.

2- وابستگی تخمین به روش‌های تخمین در این تمرین صورت می‌پذیرد تا روش مناسب برای مسئله هر نفر، تعیین شود.

3- مهلت ارسال تمرین تا 1400/03/31 در نظر گرفته شده است.

تکلیف 6 : بررسی مدل‌ مناسب، شناسایی پذیری و طراحی ورودیAssignment

1- در این تکلیف، هدف اول انتخاب هدفمند و با دلیل برای مدل است.

2- بررسی شناسایی پذیری بر اساس مدل انتخاب شده و دیتاهای موجود، بخش دوم تکلیف است.

3- در نهایت ورودی به اندازه کافی تحریک کننده برای سیستم طراحی می‌گردد.

3- با استفاده از گام‌های انجام شده در این تکلیف و تکالیف پیشین، جمعبندی مسئله و حلقه شناسایی صورت می‌پذیرد.

4- مهلت ارسال تمرین تا 1400/04/08 در نظر گرفته شده است.

این پروژه شامل 2 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.

مهارت ها و تخصص های مورد نیاز

درباره کارفرما

متلب پروژه - matlabprozhe

عضویت ده سال پیش

13712 پروژه ثبت شده ،

73 پروژه در حال انجام ،

0 پروژه آماده دریافت پیشنهاد ،

نرخ پذیرش پیشنهاد 36%