طراحی مدل قیمت گذاری با استفاده از روش ANN و Quantile Regression در Matlab
چهار سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 516
کد پروژه: 251569
شرح پروژه
نام و نام خانوادگی
سارینا شهبازی
نام پروژه
طراحی مدل قیمت گذاری حمل و نقل جاده ای کالا(مورد مطالعه: ایران)
خلاصه پروژه و مدلسازی
قیمت گذاری در هر فعالیت اقتصادی از جمله حمل و نقل جاده ای کالا از مهمترین مباحثی است که باید به نحو مناسبی صورت بگیرد. تاکید این پژوهش بر روی این موضوع است که مدلی طراحی شود تا بتواند قیمت حمل و نقل کالای بین شهری را پیش بینی کند. این مدل می تواند دید مناسب و نسبتا دقیقی را برای تصمیم گیری به شرکت های حمل، صاحبین کالا و حتی رانندگان بدهد. این پژوهش از دو روش برای تعیین قیمت در فرآیند حمل و نقل استفاده کرده و یک چارچوب پیش بینی قیمت ایجاد کرده است. اولین مدل ایجاد شده در سیستم پیش بینی قیمت ، رگرسیون کمی است که یکی از مدل های اقتصادسنجی است. روش دوم مورد استفاده در این مطالعه ، شبکه عصب مصنوعی است. برای اعتبار سنجی از روش mape استفاده شده است. مدلهای ANN و quantile regression با Mat Lab a ساخته شده است. تمام مدل های شبکه عصبی با اصلاح الگوریتم مرسوم انتشار عقب (الگوریتم لوونبرگ-مارکوارت) آموزش دیده اند. MAPE برای اجرای هر روش و موقعیت استفاده می شود. ضرایب b با استفاده از نرم افزار E-views تجزیه و تحلیل می شود.
پارامترها
• شهر مبدا Departure Town & Departure City
• شهر مقصد Arrival Town & Arrival City
• بار برگشتی Return Load
• مسافت تقریبی Estimated Distance:
• مجذور مسافت تخمینیEstimated Distance Squared
• نوع ماشین Vehicle Type
• نوع بار Freight Type
• تناژ Tonnage
• متغیر Month Variable
• حداقل کرایه بارMinimum Freight Price
• متغیر تعامل Interaction Variable.
• ابعاد بار
• روز هفته
لینک مقاله پایه
Aysenur Budaka, Alp Ustundaga and Bulent Guloglub. (2017) A forecasting approach for truckload spot market pricing. Transportation Research Part A: Policy and Practice. (97) 55-68
این پروژه شامل 1 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مبلغ پروژه
600,000 تومان
مهلت برای انجام
7روز
وضعیت مناقصه
انجام شده
درباره کارفرما
عضویت چهار سال پیش
