پروژه پایتون ( 20594) //
چهار سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 207
کد پروژه: 253520
شرح پروژه
خوشه بندی دیتاست شخصی دوبعدی (۳۳۳۲۹ تا داده ۴۰ بعدی) با استفاده از روش ترکیبی شبکه های عصبی و الگوریتم های فرا ابتکاریکه دقتش از kmeans بالاتر باشه
با سلام - من یک دیتا ست این جا آپلود می کنم که با روش kmeans بخام خوشه بندی کنم دقت خوبی رو نمیده بنابراین میخام با روشی ترکیبی از شبکه های عصبی مثل اتوانکدر و الگوریتم های فراابتکاری خوشه بندی رو روی اون انجام بدم- این دیتا ست لیبل نداره و لیبل داخل اون فقط برای سنجش نتیجه خوشه بندیه - دیتاست بصورت زیر لود میشه : path = 'BSS_file_test1.mat10' data = scio.loadmat(path) labels = data['y'] labels = np.reshape(labels, (labels.shape[0],)) X = data['mix_emb'] کد حتما باید با پایتون باشه کتابخونش فرقی نداره
///
این پروژه شامل 1 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مهلت برای انجام
10روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت دوازده سال پیش
