پروژه متلب(22071)+

شرح پروژه

ع:

سلام، وقت بخیر
من نیاز دارم که از شبکه عصبی برای دو مورد استفاده کنم.
۱_ حذف نویز از سیگنال های ورودی
۲_شناسایی پلاریته موج هایی که در خروجی برنامه خودم دارم. برای توضیح بیشتر چند شکل را ضمیمه میکنم.
اگر کسی را سراغ دارید که برنامه نویسی ANN را مسلط هست، لطفا اطلاع دهید.
من یک سیستم قدرت دارم که موقع ایجاد یک اتفاق مثل خطای اتصال کوتاه یک شکل موج ایجاد میشه (شبیه شکل موجی که نویز داره) و اطلاعات را از اون موج با الگوریتم کدنویسی شده در متلب استخراج میکنم(شبیه موج‌هایی که تغییر پلاریته داده اند). این سیستم به نحوی هست که اگر خطا در قسمت های مختلف و با شرایط مختلف رخ بدهد، شکل موج اولیه که نویز دارند و خروجی مربوط به آنها تغییر می‌کنه. تو شکل ها مشخصه که پلاریته تغییر میکنه، مثلا اولین موج دارای یک پیک مثبت و یک منفی پشت سر همه (یا برعکس) و دومی یا همین شکلیه یا عکس اولی. منظور از تغییر پلاریته، مقایسه موج اول(مثبت منفی اول) با موج دوم(مثبت منفی دوم) هست. به عبارتی یک مثبت-منفی یک موج حساب میشه. باید با ANN، اولا نویز ورودی را تا حدی که شکل موج اصلی تغییر نکنه کم کنم و ثانیا تغییر پلاریته موج خروجی را تعیین کنم. مساله اینه که برای آموزش، چه تعداد از این حالت ها را باید من خروجی بگیرم تا شبکه عصبی در همه حالت ها جواب بدهد. در هر تصویر شکل بالایی مربوط به حالتیه که نویز در سیگنال ورودی وجود نداره و شکل پایینی، خروجی الگوریتمه برای حالتی که نویز به سیگنال ورودی اضافه شده. بنابراین اول باید با استفاده از یک شبکه عصبی نویز را تا حدی کاهش بدهم (اینکه نویز را از سیگنال ورودی کاهش بدهم یا از شکل موج خروجی الگوریتم اول (یعنی شکلهایی که ضمیمه کردم)هم خودش یه سواله، شاید لازم باشه هر دو را انجام بدهیم و نتیجشو مقایسه کنیم) شکل موج به هم نریزد و بعد تغییر پلاریته ها را تشخیص بدهم. میبینید که ممکنه حالتی پیش بیاد که پیکهای مثبت و منفی پشت سر هم خیلی کوچیکه باشند یا درون نویز کم شوند.
شبیه سازی ANN با متلبه
حدود دو هفته
+++

این پروژه شامل 4 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.

مهارت ها و تخصص های مورد نیاز

درباره کارفرما

Hamyarprozhe

عضویت سیزده سال پیش

56341 پروژه ثبت شده ،

30 پروژه در حال انجام ،

106 پروژه آماده دریافت پیشنهاد ،

نرخ پذیرش پیشنهاد 16%