:پروژه پایتون(23592)+
چهار سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 133
کد پروژه: 268273
شرح پروژه
ع
سلام. وقتتون بخیر.
مدلی که قصد دارم برام بسازین به شرح زیره:
مدل یادگیری ماشین برای طبقه بندی و شناسایی شرکت های دارای فرارمالیاتی بر اساس مشخصات مالی اونهاست. این کار با زبان پایتون انجام بشه.
مدل شامل:
۱) پیش پردازش ها به وسیله گرگ خاکستری برای انتخاب ویژگی انجام بشه
۲) از الگوریتم نهنگ برای بهینه سازی پارامترهای مدل استفاده بشه
۳) در ضمن مدل از روش جمعی Ensemble عمیق استفاده می کنه که در درونش الگوریتم های شبه کوانتومی، XGboos، شبکه عصبی، جنگل تصادفی رو داره.
۴) برای بخش فرایادگیری که کل مدل رو بهینه می کنه از روش عمیق LSTM و DNN استفاده می کنه.
از روش K-fold cross validation هم برای اعتبار سنجی استفاده بشه.
۵) جدول داده دارای حدود چهل مشخصه هست که یکی به عنوان ویژگی تصمیم میشه. لطفا نظرتون رو اعلام کنین. پایتون. و خیلی عجله ندارم.
4968*
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مهلت برای انجام
10روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت سیزده سال پیش
