پروژه پایتون(25667)+

شرح پروژه

عنوان پروژه : malware classification using deep learning + lstm + cnn

📑 این پروژه مربوط به شناسایی بدافزار ها با استفاده از یادگیری عمیق می باشد.
مقاله پایه جهت انجام کار ضمیمه شده است.(fig1,fig5 موجود در فایل base.pdf معماری کلی را نشان می دهد.)
(تفاوت اینکار با مقاله پایه در این است که در مقاله ضمیمه شده بین کلاس های مختلف بدافزار ها اقدام به دسته بندی کرده اما خروجی اینکار یک مسئله دودویی مبنی بر اینکه در نهایت یک فایل سالم است یا مخرب می باشد.)


فایل های مورد نیاز جهت انجام کار در صورت پیدا شدن مجری در اختیارشان قرار خواهد گرفت.


دادگان ورودی: دادگان شامل دو پوشه مجزا می باشد (فایل های سالم و فایل های مخرب) که البته منظور از فایل، فایل اجرایی (فرمت exe) نیست بلکه محتوای هر پوشه شامل بایت ها(.bytes) و فایل اسمبلی(.asm) مربوط به یک فایل سالم به خصوص یا یک فایل مخرب به خصوص می باشد.

شرح کار:
در این کار قصد بر آن است تا یک مجموعه فایل سالم(ورودی .bytes و .asm) (در حال حاضر ۱۰۰۰ تا سمپل) با یک مجموعه فایل مخرب  (در بحث تعداد فایل مخرب محدودیت وجود ندارد بنا به نیاز تا حدی که overfit رخ ندهد) به عنوان ورودی به شبکه داده شود و خروجی آن یک تشخیص باینری مبنی بر این که فایل جدید دیده شده مخرب است یا سالم می باشد.

معماری شبکه:
این شبکه از دو بخش تشکیل میشود بخش اول که با فرمت .bytes فایل ها سر و کار دارد و بعد از تبدیل این فایل ها به تصویر با آن شبیه به یک مسئله پردازش تصویر برخورد می کند (استفاده از cnn جهت یادگیری)
بخش دوم کار فایل های اسمبلی را به عنوان ورودی شبکه گرفته  و با مسئله به چشم یک مسئله پردازش زبان برخورد می کند(lstm) در نهایت با جمع بندی نتیجه حاصله از این دو مرحله فایل جدید را در یکی از دو دسته سالم یا مخرب قرار می دهد.

توضیحات مکمل:
اینجانب بخش کارهای مربوط به تبدیل فایل باینری به تصاویر و بخشی از کارهای مربوط به بخش اول معماری (cnn) را انجام داده ام و در صورت پیدا شدن مجری لینک های کمکی به منظور کمک جهت از صفر شروع نکردن کار را برایشان ارسال خواهم کرد. علت ثبت این پروژه این است که حوزه اصلی کار من هوش مصنوعی نبوده به همین دلیل فرایند کد زنی در فریم ورک هایی نظیر کراس و تنسورفلو برایم  زمان بر می باشد. در صورت پذیرش پروژه نیاز به تعامل جهت برطرف کردن مشکلات احتمالی وجود دارد.

🔹 مهارت ها : پایتون (python) , هوش مصنوعی (Artificial intelligence) , یادگیری عمیق

#کافه

مهارت ها و تخصص های مورد نیاز

درباره کارفرما

Hamyarprozhe

عضویت سیزده سال پیش

55764 پروژه ثبت شده ،

31 پروژه در حال انجام ،

146 پروژه آماده دریافت پیشنهاد ،

نرخ پذیرش پیشنهاد 16%