پایتون فاز دو (27370)+

---

شرح پروژه

قسمت اول مربوط به طول کرومزوم هست که باید خودتون مشخص کنید چه مقداری باید باشه.

برای قسمت دوم هم باید برنامه را به نحوی بنویسید که بتوان پارامترهای مختلف را به راحتی تغییر داد، مثلا میوتیشن را فعال و یا غیر فعال کرد و تاثیر آن را در نتایج به دست آمده بررسی کنید.

مثلا هم بتونیم برنامه رو بدون میوتیشن اجرا کنیم ببنیم نتیجه چی میشه و هم با میوتیشن

و نتیجه‌ دو حالت رو مقایسه کنیم و ببینیم تاثیر میوتیشن چی بوده

 در صورت سوال گفته است نقطه اپتیمال را به وسیله الگوریتم پردازش تکاملی از نوع ES مشخص کنید و در مورد انتخاب اپراتورها و مقداری که به هر پارامتر الگوریتم می‌دهید باید توضيح دهید.

 نکته ای که وجود دارد این است که چند مدل mutation برای این مساله می‌توان به کار برد شما باید چند مدل mutation و cross over و ... را تست کنید و مشخص کنید بهترین جواب از کدام تنظیمات بدست می‌آید.

شما باید برای این مساله ۳ مدل میوتیشن و ۴ نوع کراس اور و  ۲ تا survival selection را بررسی نمایید.

‌

فانکشنی که توی assigment آوردم n تا x را به عنوان ورودی میگیرد، n بخاطر اینکه باید تنظیم کنید که ۲ تا x رو به عنوان ورودی تعیین کنید یا ۵ تا x رو

نقاط بهینه تک تک این x هارو داخل صورت مساله آورده که وقتی هر کدان از این x ها برابر با نقطه بهینشون میشن، فانکشن داخل global minimmum ش (نقطه صفر) قرار میگیره که خب ما دنبال این نقطه هستیم.

تا اینجا که صورت مساله بود، حالا میریم سراغ روش حلش،

یکسری key word ها داخل صورت مساله آورده مثلا یکیش mutation بود که تنها جایی که سر کلاس تعریف شد داخل الگوریتم های 

Evenotnaly strategy

بود. خب ذهن میره سمت استفاده از es ها و دیروز خانم معنوی توضیح کاملی دادن توی گروه

باید۴ تا کراس آور

۳ تا میوتیشن

و دو تا سروایوینگ سلکشن 

که داخل این مبحث تدریس شده رو بیاییم استفاده کنیم و برای هر اجرا بیایمم سلکت کنیم بین این دو تا 

مثلا برای اجرا تصمیم میگیریم

از میوتیشن کیس ۲ با کراس آور لوکال دیسترپت استفاده کنیم و ببیتیم ترکیب این دو تا باعث میشه که کیفیت result هامون چطوری باید باشه

سه شنبه ظهر

این پروژه شامل 2 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.

مهارت ها و تخصص های مورد نیاز

---

---