پارس‌کدرز چگونه کار می‌کند؟

از پارس‌کدرز بیشترین بهره را ببرید و رویای کاری خود را زندگی کنید.

پارس‌کدرز خریداران یا کارفرمایان را به مجری‌ها /فریلنسرهای خبره‌ای متصل می‌کند که برای انجام پروژه آماده هستند.

(29860))پروژه hyper

چهار سال پیش منتشر شده

تعداد بازدید: 302

کد پروژه: 291034


شرح پروژه

#پروژه_جدید 

#کد_پروژه: 29860

موضوع: پروژه hyper

 با سلام و وقت بخیر

یه تمرین کلاسی دارم راجع به  hyper parametrs tuning 

of neural networkd

در متلب. 

کدهاشو از نت پیدا کردم، ولی این کد فقط برا بهینه سازی پارامتر یادگیری و تعداد نرونهاس.

تو این تکلیف، خواسته شده که علاوه بر پارامتر یادگیری و تعداد نرونها، تابع یادگیری، تابع انتقال و .... رو هم بهینه کنیم.

شما میتونین انجام بدین؟

با تشکر 🙏

 تقریبا یک هفته

 هدف بهینه سازی پارامترهای یک شبکه عصبی shallow برا prediction 3 تا خروجی هست. 3 تا هم ورودی داریم، به شرح زیر:

p=[169.3 169.3 169.3 150 150 150 200 200 200 200 200 200 200 194 194 194 174.5 174.5 174.5 182.6 182.6 182.6 197 197 197 194 194 194 188.2 188.2 188.2];

time=[75 75 75 87 87 87 75 75 75 80 80 80 80 83 83 83 90 90 90 83 83 83 79 79 79 83 83 83 81 81 81];

dist=[56 56 56 53 53 53 57 57 57 65 65 65 65 63 63 63 63 63 63 54 54 54 51 51 51 50 50 50 50 50 50];

h=[82 82 82 88 88 88 94 94 94 80 80 80 80 82 82 82 79 79 79 90 90 90 88 88 88 93 93 93 86 86 86];

v=dist./time;

 خروجی ها هم:

density_exp=[8.005 8.016 7.999 8.03 8.023 8.011 8.007 8.016 8.03 8.007 8.007 8.036 8.042 7.99 8.05 8.042 8.007 8.035 8.047 8.007 8.034 8.038 8.037 8.027 8.044 8.043 8.05 8.045 8.028 8.025 8.031];

uts_exp=[1131 1138 1119 1170 1165 1126 1127 1157 1151 1124 1106 1156 1147 1093 1160 1161 1116 1144 1142 1133 1175 1162 1150 1157  1170 1155 1166 1152 1154 1150 1152]

yp_exp=[887 925 1012 952 1089 966 991 1010 975 974 953 1006 981 966 966 1001 986 918 937 1017 1027 1047 935 1002 959 1008 861 1105 1042 985 954];

 هدف: بهینه سازی "تعداد لایه ها"، تعداد نرونها، تابع انتقال و پارامتر یادگیری.

تابع یادگیری ثابته، از نوع trainbr هست.

Performance هم

Mse 

هست

 با استفاده از دستور bayesopt

 البته تو این کد، فقط یک خروجی هست، برا تمرین ما 3 تا خروجی داریم.

: و یکی هم اینکهف همونطور که دیروز هم عرض کردم، تو این کد فقط تعداد نرونها و پارامتر یادگیری بهینه شده. برا تمرین من، علاوه بر اینها، تابع انتقال و تعداد لایه ها هم باید بهینه بشه. اگه بهینه سازی تعداد لایه ها مشکل باشه، به جای اون "تابع یادگیری" رو بهینه کنین.

این پروژه شامل 1 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.

مهارت ها و تخصص های مورد نیاز


مهلت برای انجام

7روز

وضعیت مناقصه

بسته


درباره کارفرما

عضویت سیزده سال پیش

56340 پروژه ثبت شده ،
31 پروژه در حال انجام ،
107 پروژه آماده دریافت پیشنهاد ،
نرخ پذیرش پیشنهاد 16%

برای پیدا کردن پروژه‌های مشابه ثبت نام کنید و پروفایل خود را بسازید.

ورود با گوگل
یا
نام نباید خالی باشد.
نام خانوادگی نباید خالی باشد.

نیاز به استخدام فریلنسر یا سفارش پروژه مشابه دارید؟

سفارش پروژه مشابه

نیاز به استخدام فریلنسر یا سفارش پروژه مشابه دارید؟

سفارش پروژه مشابه

قادر به انجام این پروژه هستید؟

ثبت نام کنید

متأسفانه مهلت ارسال پیشنهاد این پروژه به پایان رسیده و پروژه بسته شده است؛ اما فرصت‌های متعددی در سایت موجود می‌باشد.

سری به پروژه‌های مشابه بزنید

روش کار در پارس‌کدرز

به رایگان یک حساب کاربری بسازید

مهارت‌ها و تخصص‌های خود را ثبت کنید، رزومه و نمونه‌کارهای خود را نشان دهید و سوابق کاری خود را شرح دهید.

به شیوه‌ای که دوست دارید کار کنید

برای پروژه‌های دلخواه در زمان دلخواه پیشنهاد قیمت خود را ثبت کنید و به فرصت‌های شغلی منحصر به فرد دسترسی پیدا کنید.

با اطمینان دستمزد دریافت کنید

از زمان شروع کار تا انتهای کار به امنیت مالی شما کمک خواهیم کرد. وجه پروژه را از ابتدای کار به امانت در سایت نگه خواهیم داشت تا تضمین شودکه بعد از تحویل کار دستمزد شما پرداخت خواهد شد.

می‌خواهید شروع به کار کنید؟

یک حساب کاربری بسازید


بهترین مشاغل فریلنسری را پیدا کنید
رشد شغلی شما به راحتی ایجاد یک حساب کاربری رایگان و یافتن کار (پروژه) متناسب با مهارت‌های شما است.

پیدا کردن کار (پروژه)

تماشای دمو روش کار