پروژه پایتون(30402)+

شرح پروژه

پروژه من یه پروژه تشخیص امضا هستش

یعنی اینکه فرض کن یه کاغذ اسکن شده داریم،مثل فرم بانک یا هر اداره دیگه که میتونه سایز آ۴ یا آ۵ یا هر اندازه ای رو داشته باشه.

مرحله اول باید بیاد این کاغذ های اسکن شده رو به عنوان ورودی بگیره.بعدش امضای موجود روی این فرم هارو هرچندتا که باشه چه یکی چه بیشتر تشخیص بده.

مرحله دوم اینو با یه دیتاستی که از قبل داریم و واست اونم میفرستم مقایسه کنه و بگه این امضا واسه چه فردی هست.

اگر امضا اصلی بود تشخیص بده اگر نه که بگه جعلیه امضا.

کل کار از اول تا اخر اینه اینه.

یه دیتاست کامل ام دارم از امضاهای اصلی و جعلی که واست میفرستم.

این دیتاست فقط امضای خالیه که ابعادش مشخصه.یعنی امضا روی کاغذ اسکن شده نیست.

ایمیجه یعنی از خود امضا

۱۱۵تا کلاس داره از ۱۱۵ نفر مختلف

از این امضاها ،هم امضای اصلی داره از این ۱۱۵ نفر و هم امضای شبیه اون امضاهای اصلی که به عنوان امضای جعلی در نظر گرفته.

میشه در کل ازش استفاده کرد و دیتاست قوی هستش به نظرم و خب کار رو ساده تر میکنه چون خودش هم جمع کرده اینارو هم دسته بندی کرده و هم لیبل داره

فقط باید ازش واسه ترین و تست و... استفاده کنی دیگه

فقط اینکه من میخوام از اینا یه کد کلی در بیاد

که اول هر کاغذ اسکن شده ای با هر سایزی مثل آ۴ یا آ۵ یا هرچی بهش داده شد اینو اول تشخیص بده و بابت سایز کاغذ که تو ورودی هستش به مشکل نخوره که مثلا یکم کوچیک تر یا بزرگ تر اگر شد خروجی مطلوب نده و دقتش کمتر بشه.

بعدش از داخل کاغذ بتونه هر چندتا امضا بود چه یکی یا دوتا یا هرچندتا اونو پیدا کنه

بعدش ام مقایسه کنه با یه دیتاستی که موجود داریم

بگه که این واسه چه کسیه

اگر جعلی بود اونم تشخیص بده

یه دقت بالای ۸۵ درصد اینکارو بکنه اوکیه

فکر نمیکنم کار زیادی داشته باشه

چون که هم دیتاستی که میفرستم واستون اماده هستش و نیاز به جمع اوری نداره

و چندتا کد اپن سورسی که شبیه اینو انجام دادن رو هم دارم  که خوب کار میکنه.

mlcm.ut.ac.ir/datasets.html

این لینک دانلود دیتاست که مربوط به امضاها میشه.

فول سایزش ۲۵۰ مگ هستش.

https://github.com/ahmetozlu/signature_extractor

این لینک یکی از مواردی هستش که اوردم

که میاد اول یه کاغذی که اسکن شده رو کراپ میکنه تا اندازه یه آ۴ بشه اولش.

بعدش از اون تو امضا رو پیدا میکنه

ولی خب بدیش اینه این با یادگیری ماشین نیست.

یعنی یه سری پارامترهای ثابت بهش داده‌ و از connected component  استفاده کرده.

گفته تو یه متن ، امضا اگر وجود داشته باشه ، این امضا هستش که بیشترین اجزای متصل رو داره

اونجوری میاد تشخیص میده امضا رو.

خودش تو توضیحاتش گفته البته.

کار میکنه ولی یه سری جاها خطا داره چون یادگیری نداشته و برای بعضی از ورودی ها جواب نمیده و... .

فک کنم اینو ازش بتونی استفاده کنی.

هم برای اینکه اون کاغذ ورودی رو کراپ کنه.

بعدش یادبگیره که تشخیص بده امضارو و بتونه اصلی و جعلی بودن رو هم بعدش تشخیص بده.

https://github.com/gnbaron/signature-recognition

اینم یه لینک دیگست که پیدا کردم که حالا اینم یه جورایی یادگیری ماشین داشت داخلش.ولی ران نگرفتم که ببینم نتیجش چیه

 یه فایل دیگه ام پیدا کردم که با دیپ لرنینگ نوشته شده و کار کرده تو این حوزه.میفریتم اونم.

فایل کدهاش و توضیحاتش و... هست

خودش از یه دیتاست انلاین استفاده کرده و روی کولب گوگل نوشته کدهارو.

باید بجاش دیتاست خودم که فرستادم واست رو روی این ران بگیری ببینس خوب جواب میده یا نه ، اوکی بود بعدش از اینم میتونی استفاده کنی.

این کل چیزایی هستش که من سرچ کردم و پیدا کردم راجب این پروژه و خب میشه ازشون استفاده کرد.

بررسی کنین نظر نهاییتون رو اطلاع بدین.

این پروژه شامل 1 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.

مهارت ها و تخصص های مورد نیاز

درباره کارفرما

Hamyarprozhe

عضویت سیزده سال پیش

56333 پروژه ثبت شده ،

32 پروژه در حال انجام ،

104 پروژه آماده دریافت پیشنهاد ،

نرخ پذیرش پیشنهاد 16%