پیش بینی خروجی داده ها در یک فایل ایکسل با استفاده از هوش مصنوعی به روش الگوریتم lstm یا MLP یا SVM با نرم افزار متلب
چهار سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 678
کد پروژه: 303718
شرح پروژه
سیستم دارای 4 ورودی و یک خروجی میباشد، الگوی اندازه گیری شده برای این چهار ورودی و یک خروجی(ولتاژها) 138 بار اندازه گیری شده است و در قالب فایل ایکسل ذخیره شده است، میخواستم بر اساس همین الگوهای اندازه گیری شده که در فایل ایکسل نوشتم، سیستمی بر اساس MLP یا SVM (هر کدام که دقیقتر و بالاترین درصد پیش بینی رو داشت) طراحی بشه که هر وقت هر عددی از هر چهار ورودی بصورت همزمان به ورودی سیستم داده بشه(در بازه همون ولتاژهای اندازه گیری شده 1 تا 4 ولت-بدون اعشار) بر اساس اون فایل اندازه گیری شده بهترین و بالاترین پیش بینی رو برای خروجی من انجام بده و اون مقدار ولتاژ رو نمایش بده برام(در همون محدوده 1 ،2 ، 3 ، یا 4 ولت)، فقط یکی از این ولتاژها رو باید پیش بینی بکنه دقیق... .
سیستم طوری طراحی بشه که هر بار من بتونم عدد جدید تصادفی از این ولتاژهای 1 تا 4 ولت رو به ورودی بدم و برام در خروجی بهترین و دقیقترین پیش بینی رو نشون بده(فقط اعداد 1، 2 ، 3، 4 یکی از این ولتاژها رو).
فقط الگو باید همان الگوی فایل excel باشه
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مبلغ پروژه
250,000 تومان
مهلت برای انجام
7روز
وضعیت مناقصه
انجام شده
درباره کارفرما
عضویت چهار سال پیش
