بدست آوردن metricها با استفاده از دیتاست MNIST و sklearn پایتون
چهار سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 638
کد پروژه: 309222
شرح پروژه
سلام
پروژه به این صورته که از sklearn و از دیتاست MNIST استفاده بشه و همه تصاویر رو به یک ماتریس تبدیل کنیم 80 درصد به عنوان train و 20 درصد داده ها به عنوان test انتخاب بشه و با feature selection تعداد وِیژگی ها رو کمتر کنیم (مثلا اعمال best selection) و بعد مدل های random forrest , KNN K=2, KNN K=10, SVM ,NN (neurel network) اعمال بشه بعد برای هر کدوم accuracy, TPR,FPR,F1,نمودار ROC محاسبه بشه
(روش طبقه بندی (Classification))
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مبلغ پروژه
150,000 تومان
مهلت برای انجام
5روز
وضعیت مناقصه
انجام شده
درباره کارفرما
عضویت پنج سال پیش
