نحوه پیاده سازی متد های domain generalization در keras
چهار سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 234
کد پروژه: 310465
شرح پروژه
سلام . برای شبکه ای که داده های تست آن کاملا متفاوت با داده های train هستند , شبکه به خوبی عمل نمیکند . مثلا اگر داده های تست را کارتونی کنیم یا view آن ها را تغییر دهیم و یا شب و روز و ویژگی های داده ها را تغییر دهیم طوری که داده ها با داده های train کاملا متفاوت باشد شبکه تشخیص درستی نمیدهد .
پیاده سازی بعضی از روش های domain generalization مثل Data Augmentation مشکل را کمی کاهش می دهد
و راهنمایی میخواستم در مورد پیاده سازی و روش های دیگه ای که به شبکه برای داده های که تا حالا ندیده به خوبی عمل کند
این پروژه شامل 1 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مهلت برای انجام
2روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت هشت سال پیش
