تشخیص تومور سرطان سینه با استفاده از پردازش تصویر به صورت پردازش عمیق با روش ترکیبیunet با یکی از مدلهای عمیق

شرح پروژه

برای پردازش تصویر به‌صورت deep learning برای تشخیص تومور سرطان سینه براساس عکس های ماموگرافی باشد به صورتی که توسط unet. آن را segmentation نماید  و توسط یکی از الگوریتم های  مثل    desenet201,...  و یا موارد دیگر که برای طبقه بندی استفاده کند که تصویر این تومور خوش خیم و یا بدخیم می باشد.(در حقیفت ترکیب دو الگوریتم است)===>(افزایش داده+ مدل اصلاح شده unet+شبکه های طبقه بندی کننده)

1) همه معیارهای ارزیابی مثل accuracy, precision, auc,sensitivity,f1_score,DC,iou، و جدول  درهم ریختگی ،زمان اجرای این الگوریتم را محاسبه نماید.(یکبار برای حالت mlo بررسی نماید ،یکبار برای حالت cc ، یکبارهم برای مجموعه دو تا حالت عکس mlo+cc)
2)دیتاست آن هم براساس سه دیتاست که عبارتند از: mias،ddsm،cbis_ddsm باشد. که عکس های سرطان سینه آن mlo وcc است طراحی شود(عکس ها )

3)در ضمیمه فایل pdf مقاله ایی که  بر مبنای  روش کاری آن قرار است این برنامه نوشته شود قرار دارد.مطابق این حداول ارایه شده مقادیر ارایه شود.

4)در این مقاله برای اینکه افزایش داده داشته باشد عکس ها را با زاویه های 0،90،180،270 چرخانده شده است.

5)برنامه به زبان ساده باشدو مراحل پیش پردازش برای عکس ها هم از لحاظ نویز، رنگ، سایز،و... رادر آن اعمال نماید.

6)مقادیر یکبار براساس افزایش داده انحام شود و یکبار براساس بدون افزایش داده باشد.مثل جداول مقاله

7)تمامی خطوط برنامه پایتون نوشته شده داخل فایل ورد   توضیحات تمامی خطوط به صورت کامل که آن چه کاری را انجام می دهند،باشد

**** فایل مقاله در پیوست ارایه شده است ، روش به کار گرفته شده را پیاده سازی شود ققط در مرحله آخر به جای مدلهای عمیق مورد استفاده در طبقه بندی ، یک مدل دیگر که نسبت به مدلهای به کار گرفته شده کارایی بالاتری داشته باشد(به خصوص مدل incption v3)****

##توجه نمایید این یک پروژه درسی می باشد.##

با تشکر از همه بزرگواران

این پروژه شامل 1 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.

مهارت ها و تخصص های مورد نیاز

درباره کارفرما

کاربر351032

عضویت دو سال پیش

3 پروژه ثبت شده ،

0 پروژه در حال انجام ،

0 پروژه آماده دریافت پیشنهاد ،

نرخ پذیرش پیشنهاد 67%