پروژه پایتون(36312)*
دو سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 189
کد پروژه: 318406
شرح پروژه
:
یک پروژه ساده تر دارم که باید تا فردا تحویل استادم بدم و بخشی از همین کار خودم هست. ممنون میشم از بین همکارانی که در زمینه مدل سازی با ماشین لرنینگ و فقط با زبان پایتون (صفر تا صد فقط در گوگل کولب) یک نوت بوک برای بنده امشب تهیه و ارسال بشه که بتونم داده خروجی (output) در جدول پیوست رو بر اساس پنج داده ورودی با دقت بسیار بالا (بدون انجام هر گونه تغییری در مقدار داده ها) با دقت بالاتری از دقت فعلی خودم که با مدل جنگل تصادفی هست رو به دست بیارم. در حال حاضر مدل جنگل تصادفی بنده R2 = 0.65 رو برای این داده ها فراهم کرده اما از بین همکاران مسلط به پایتون و مدلسازی رگرسیونی با مدل های یادگیری ماشین، ممنون میشم که بتونند یک نوت بوک تا امشب آخر وقت برای بنده تهیه کنند که دقت فعلی رو با شرایطی که گفتم، بهبود ببحشه. نمی دونم اما شاید مدل های
ensemble boosted trees
ensemble bagged trees
GPR = gaussian process regression
بتونه نتایج بهتری فراهم کنه. این پروژه نسبت به پروژه قبلی بنده خیلی ساده تر هست اما به صورت فورس ماژور تا امشب آخر وقت بهش نیاز دارم. لطفاً داده های پیوست رو برای هکاران بفرستید لطفاً هزینه هم (با توجه به فورس ماژور بودن کار بنده برای ارائه به استادم) اعلام کنیدو ارادتمند شما. 🌸🙏 صفر تا صد فقط با پایتو لطفاً و فقط در محیط گوگل کولب. با متلب خودم بهینه سازی هم کردم.
7869*
این پروژه شامل 2 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
بودجه
100,000 تومان تا 300,000 تومان
مهلت برای انجام
1روز
وضعیت مناقصه
انجام شده
درباره کارفرما
عضویت یازده سال پیش
