حاشيه نويسي خودکار تصاوير مبتني بر ويژگي‌هاي بافت و رنگ در متلب
نه سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 961
کد پروژه: 31885
شرح پروژه
حاشيه نويسي خودکار تصاوير مبتني بر ويژگي‌هاي بافت و رنگ من خودم نام دو ديتاستي که ميخواهم استفاده کنم رو ميدم.در واقع اين کار به صورتي است که ورودي يک تصوير هستش و خروجي يک بردار که نشون ميده که چه برچسبهايي بايد به تصوير بخوره. ميخوام در متلب نوشته بشه. لطفا هر کسي بگه چه بخشيشو بلده بنويسه.مثلا بخش خوشه بندي يا بخش استخراج ويژگي يا همشو روش کار: در ابتداي کار با گرفتن تصاوير ديتاست، ليستي از ويژگي هاي محلي و سراسري از تصوير بايد استخراج شوند که من نام اين 15-20 ويژگي رو در اختيارتون ميذارم. سپس تصاوير بايد در دو لايه، در لايه اول بر اساس ويژگي ها و در لايه دوم بر اساس برچسب ها خوشه بندي شوند که ميخواهم اين کار با استفاده از الگوريتم خوشه‌بندي k-means انجام شود. با اين کار تصاوير مشابه هم از لحاظ بصري و نيز تصاوير مرتبط به هم از لحاظ معنايي در يک خوشه جاي مي گيرند . خروجي هر دسته‌بند براي هر تصوير بدون برچسب، يک بردار است . در اين روش زماني که تصوير بدون برچسبي جهت حاشيه نويسي وارد سامانه مي شود تنها کافي است که ابتدا خوشه مرتبط با آن پيدا شود و سپس دسته بندي بر روي آن تصوير با تصاوير درون خوشه انجام شود. سپس ميخواهم نتايج دسته‌بندها با هم ترکيب شوند. در ضمن هرکسي که فکر ميکنه احتمالا ميتونه از عهدش برمياد اطلاع بده تا من توضيحات بيشتري در مورد روش کار براش بفرستم. يک تصوير از روند کار هم ضميمه کردم که اگر کسي روش ديگه اي براي بخش خاصي بلده ميتونه اطلاع بده که اگه ديدم امکانش هست روششو عوض کنم با روش پيشنهادي
این پروژه شامل 1 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
بودجه
5,000 تومان تا 100,000 تومان
مهلت برای انجام
30روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت نه سال پیش
