تمرین یادگیری ماشین (machine learning)مربوط به بخش K-Nearest Neighbors
دو سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 680
کد پروژه: 321597
شرح پروژه
مساله مربوط به این فصل ماشین لرنینگ می باشد---
K-Nearest Neighborsبایستی تمامی قسمت فایل پی دی اف جواب داده شود. در ضمن در انتهای این فایل هم درصد نمره هر قسمت تمرین آمده و بایستی به همه سوال ها جواب مناسب داده شود
DTSC 680: Applied Machine Learning
Assignment 6: Mushroom Classifier
Overview:
The purpose of this assignment is for you to gain experience with the KNN and PCA
algorithms, as well as to assess your ability to construct a well-organized and
well-documented notebook. In this assignment you will not receive anotebook template.
تذکر خیلی مهم : حتما بایستی این مساله به روش ذیلانجام شود که در متن فایل هم آمده است. در ضمن داخل فایل لینک ها مورد نیاز رو میتونین با کلیلک روی داده های نام برده دانلود کنید
Note: You are not
permitted to use the KNNImputer class from Scikit-learn. Instead, you must
explicitly write the code to perform the imputation using the KNeighborsClassifier
algorithm (use the default settings).
این پروژه شامل 7 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
بودجه
300,000 تومان تا 750,000 تومان
مهلت برای انجام
5روز
وضعیت مناقصه
انجام شده
درباره کارفرما
عضویت دو سال پیش
