هوش مصنوعی/پردازش متن/sms
چهار سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 178
کد پروژه: 326939
شرح پروژه
در این مساله دانشجویان باید یک سیستم هوش مصنوعی را طراحی و آموزش دهند که بتواند برچسب Spam یا Spam-Not را به متن
پیامک دریافتی تخصیص دهد. داده مورد نیاز برای آموزش هوش مصنوعی 5700 پیامک به زبان انگلیسی میباشد که برچسب هر یک
پیامک ها به آنها اختصاص داده شده است. در این مساله الزم است ابتدا پیش پردازش متن صورت گرفته و سپس با استخراج ویژگی
سیستم هوش مصنوعی برچسب گذاری را انجام دهد.
داده های مسئله داده میشود.
دقیقا به همین فرمت خواسته شده در عکس توضیحات باید ارسال شود. حاوی گزارش انجام شده:
.ساختار گزارش نهائی: در نگارش گزارش الزم است تمامی معیارهای تدوین یک گزارش علمی رعایت شود )مشابه مطالب
بررسی شده در درس روش تحقیق(.
2 .بررسی کدهای پیادهسازی شده: سیستم هوش مصنوعی پیاده سازی شده باید بر روی هر رایانه دیگری نیز بدون خطا ایجاد
شود و نتایج مشابه با نتایج گزارش شده را بازتولید کند. به این منظور الزم است تمامی مراحل پیاده سازی به صورت یکپارچه در
فایل مربوطه آورده شود. توجه داشته باشید بررسی گزارش نهایی منوط به اجرای بدون خطای کد شما خواهد بود. همچنین در
صورت استفاده از زبان پایتون با استفاده از کتابخانه pickle مدل های آموزش دیده را ذخیره کرده و به ضمیمه گزارش ارسال
فرمایید )ارسال مدل ذخیره شده با استفاده از زبان R و نرم افزار MATLAB هم امکان پذیر است(.
3 .بررسی صحت خروجی ها گزارش شده: هر کدام از مسایل دارای دادههای آزمون می باشد که در اختیار دانشجویان قرار
نگرفته و مدل پیاده سازی شده )فایل ذخیره شده توسط pickle )به وسیلهی آن مورد ارزیابی قرار خواهد گرفت. شاخص دقت
به همراه ماتریس بهم ریختگی دادهها آزمون معیار ارزیابی مدل پیاده سازی شده خواهد بود. الزم به ذکر است برای مساله دوم
)که از جنس خوشه بندی بوده( خروجی های یک مدل پایه )که عملکرد آن قبل صحت سنجی شده( به عنوان برچسب های
صحیح مدنظر قرار خواهد گرفت.
این پروژه شامل 2 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مهلت برای انجام
3روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت هشت سال پیش
