پروژه یادگیری عمیق(40248)*
چهار سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 252
کد پروژه: 333805
شرح پروژه
:
عنوان پروژه : شناسایی آسیب در مدل پل با استفاده از شبکه عصبی عمیق و الگوریتم PSO و مقایسه با SVM
📑 یک پروژه درسی هست برای مقایسه عملکرد این سه تا:
1. CNN با Adam optimizer
2. CNN با الگوریتم PSO به عنوان optimizer
3. ماشین بردار پشتیبان (support vector machine) که یک الگوریتم یادگیری ماشین هست.
------
کار از نوع supervised هست. multi-class classification
هفت تا کلاس داریم (یک کلاس مربوط به حالت سالم و شش تای دیگه مربوط به حالت آسیب دیده هستن)
از هر کلاس، 34 تا ماتریس دو در دو داریم (60 تا ستون و 37000 ردیف)
37000 طول سیگنال هست
60 تعداد سنسور ها
-------
مدل حتما توی pytorch ساخته بشه.
حتما از data loader استفاده بشه.
حتما توی سیستم با رم 8 قابل اجرا باشه.
-----
دیتاها توی گوگل درایو هستن و لینکش رو بهتون میدم.
یه فایل دارم که metric ها رو طبق اون باید خروجی بگیرید علاوه بر پارامترهای مدل.
🔹 هزینه پروژه : از 500,000 تومان تا 1,500,000 تومان
🔹 مهارت ها : Python , یادگیری ماشین (Machin Learning) , یادگیری عمیق
#کافه
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مهلت برای انجام
10روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت سیزده سال پیش
