Detection and Identification of Electrocardiogram Signals using Long Short-Term Memory (LSTM)
یک سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 482
کد پروژه: 334572
شرح پروژه
- Divide each file (with 15000 or 2500 samples) into records with 500 samples. (
- After that, you should have 500 sample records with annotation. Use a sliding window of size 5 to get training patterns for each record.
- After the training patterns is prepared, build a bidirectional LSTM network for classification and train it. (Present training sequences of each record forward and backward to two separate LSTM layers, both of which are connected to the same output layer)
- Repeat steps 1 and 2 for the test data and then classify them.
- Calculate the classification accuracy of the predictions.
- Use a sliding window of sizes 10 and 15 for each sequence and repeat steps 3 to 5.
برای آگاهی به اطلاعات دقیق تر به پیوست مراجعه کنید.
با زبان پایتون پیاده سازی شود.
باتشکر
این پروژه شامل 1 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
بودجه
100,000 تومان تا 300,000 تومان
مهلت برای انجام
5روز
وضعیت مناقصه
انجام شده
درباره کارفرما
عضویت دو سال پیش
