کد ساده machine learning
دو سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 736
کد پروژه: 335049
شرح پروژه
دیتاستی که در پیوست قرار داده شده است مربوط به بیماری های قلبی افراد مشکوک به بیماری قلبی را نشان می دهد. ستون output وضعیت بیماری این افراد را نشان می دهد. در مورد این دیتاست، لازم است مراحل زیر را در یک فایل به ترتیب انجام بدهید:
1) داده ها را فراخوانی کنید و با نسبت 20 درصد داده ها را به دودسته آموزش و تست تقسیم کنید.
2) مقادیر x مربوط به داده های آموزش و تست را با استفاده از StandardScaler استاندارد سازی کنید.
3)برای پیش بینی مقدار y یک مدل رگرسیون لوجستیک بسازید و دقت آن را محاسبه کنید.
4)برای پیش بینی مقدار y یک مدل نزدیک ترین همسایه با n=5 بسازید و دقت آن را محاسبه کنید.
5)برای پیش بینی مقدار y از مدل scv استفاده کنید و دقت آن را محاسبه کنید. ('kernel='linear)
6)برای پیش بینی مقدار y از درخت تصمیم با ظابطه 'entropy' و random_state=0 استفاده کنید و دقت آن را محاسبه کنید.
7)برای پیش بینی مقدار y از Random Forest استفاده کنید و تعداد استیمیتورها را 100 و random_state=0 درنظر بگیرید و دقت آن را محاسبه کنید. (min_samples_split=.12)
نکته: تنظیمات دیگری که به آن اشاره نشده، مقدار پیش فرض بماند.
این پروژه شامل 1 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
بودجه
100,000 تومان تا 300,000 تومان
مهلت برای انجام
5روز
وضعیت مناقصه
انجام شده
درباره کارفرما
عضویت دو سال پیش
