تعریف ویژگی ها ، مشخصات، عملکرد، اجزا ، چارچوب و تفاوت های انواع گراف های شبکه عصبی
دو سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 637
کد پروژه: 349295
شرح پروژه
تعریف ویژگی ها ، مشخصات، عملکرد، اجزا ، چارچوب و تفاوت های گراف های شبکه عصبی زیر:
Graph Neural Networks (GNNs):
1- Graph Recurrent Neural Networks(GRN)
2- Graph Convolutional Networks (GCN)
3- Graph Autoencoders (GAE)
4- Graph Spatial-Temporal Neural Networks
5- Graph Reinforcement Learning
6- Graph Adversarial Methods
7- Diffusion Graph Convolution (DGC)
8- Message Passing Neural Networks (MPNN)
9- GraphSAGE
10- Graph Attention Networks (GAT)
11- Graph Transformer Networks
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
بودجه
5,000 تومان تا 100,000 تومان
مهلت برای انجام
2روز
وضعیت مناقصه
انجام شده
درباره کارفرما
عضویت شش سال پیش
