حل یک مسئله بهینه سازی با استفاده از روش های حل هیوریستیک مثل الگوریتم ژنتیک یا پارتیکل سوارم و ...
دو سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 594
کد پروژه: 354464
شرح پروژه
حل یک مسئله بهینه سازی که جزئیاتش در تصویر پیوست مشخص هست، تمام پارامترهای بجز یک پارامتر بهینه سازی (pp) مشخص هستند و از جنس بردار هستند(آرایه [ ]) و خروجی نیز آرایه ای از پارامتر بهینه شده می باشد
حل این مسئله و پیدا کردن جواب بهینه باید با استفاده از روش های حل هیوریستیک مثل الگوریتم ژنتیک یا پارتیکل سوارم و ... در پایتون انجام شود
و یک نکته اینکه کد با بصورتی باشه که اگر طول داده های ورودی کم و زیاد شد مشکلی پیش نیاد، یک بار ممکنه با داده های به طول 5 حل بشه یک بار دیگه با داده های به طول 10 - که به تبع به همون تعداد هم خروجی بهینه پیدا شده داریم که قیدهارو ارضا میکنه
مثال ورودی:
Tmax = [1.19, 1.99, 4.16, 1.98, 2.53]
d = [2648000, 5552000, 4744000, 4056000, 6168000]
به همین شکل برای سایر پارامترها...
مثال خروجی:
pp = [0.609, 0.041, 0.255, 0.308, 0.43]
این پروژه شامل 2 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
بودجه
300,000 تومان تا 750,000 تومان
مهلت برای انجام
5روز
وضعیت مناقصه
انجام شده
درباره کارفرما
عضویت دو سال پیش
