هوش مصنوعی (44942)
دو سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 268
کد پروژه: 359224
شرح پروژه
سلام
یک پروژه داشتم
میخواستم ببینم میتونید انجامش بدید
زمان هم تا جمعه شب
همان طور که در صورت سوال مشخص هست 30 تا شخص مختلف داریم؛ به عبارت دیگر 30 تا برچسب خواهیم داشت و قصد داریم که کار کلاسیفیکیشن را رویش انجام بدهیم. هر عکس 128*128 هست. بعد از gray کردن عکس و تبدیل آن به وکتور، 16384 خصوصیت برای هر عکس خواهیم داشت که بر اساس آن باید مقایسه ها انجام بشود؛ می توانید از تمام این خصوصیات برای مقایسه استفاده کنید یا به روشهای مختلف خصوصیات را کاهش بدهید. الگوریتم مورد نظر برای کلاسیفیکیشن، KNN هست که در این تمرین باید خودتان آن را پیاده سازی کنید و معیار فاصله را می شود فاصله اقلیدسی، منهتن و... بگذارید. برای تست الگوریتم هم باید تعدادی را به صورت داده تست و بقیه را داده آموزشی بگذارید (می توانید از cross validation استفاده کنید) و نهایتا نمودار دقت را برای الگوریتم رسم کنید.
ترجیحا با پایتون اگرم با نرم افزار دیگه ای هست مشکلی نیست فقط اعلام بشه
این پروژه شامل 1 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مهلت برای انجام
3روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت دو سال پیش
