تحقیق در مورد درستی بهبود ماتریس ویژگی توسط ماشین بولتزمن محدود شده (RBM) در خلاصه سازی خودکار متن
یک سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 500
کد پروژه: 362678
شرح پروژه
با سلام و عرض ادب. بنده یک روشی رو برای پژوهش در پروپوزالم ارائه دادم، که استاد قسمتی از اون رو به چالش کشیده است. این روش در مقالات بسیاری استفاده شده و مطمئنا روش درستی است. اکنون نیاز دارم که به طور کامل به منظور توجیه استاد، در مورد چهار سوال زیر تحقیق شود و به طور کامل دلایل توجیهی و مناسبی آورده شود.
موضوع پروپوزال بنده خلاصه سازی خودکار متن توسط شبکه عصبی به زبان پایتون می باشد.
قسمتی از روشی که برای این موضوع پیشنهاد دادم، به این صورت هستش که پنج ویژگی از هر جمله متن استخراج می‌شود و سپس یک ماتریس جمله-ویژگی برای متن ساخته می‌شود و در ادامه این ماتریس به یک ماشین بولتزمن محدود شده (Restricted Boltzmann Machine (RBM)) پاس داده می‌شود. خروجی این ماشین، یک ماتریس جدید است و در نهایت با جمع درایه‌های هر سطر ماتریس، امتیاز هر جمله محاسبه می‌شود.
در حال حاضر، استاد از من خواسته به طور کامل و با دلایل منطقی توضیح بدم که :
1) آیا جنس خروجیهای ماشین بولتزمن محدود شده در اینجا، از جنس ویژگی است؟ (در صورت بله بودن جواب، دلیل خود و در صورت خیر بودن جواب، جنس خروجی را بفرمایید)
2) آیا خروجی های این ماشین برای امتیازدهی به جملات قابل اعتماد است؟ به چه دلیل؟
3) آیا کم بودن درایه خروجی، نشان دهنده بدتر بودن و زیاد بودن نشانه بهتر بودن است؟
4) آیا این روش (بهبود ویژگی توسط ماشین بولتزمن محدود شده) از نظر منطقی و علمی درست است؟ به طور کامل و با دلایل توضیح داده شود.
پ.ن: پروژه به درستی انجام شده، فقط جواب و اثبات تئوری و دقیق همین چهار سوال هدف است، مبلغ موردنظر را با درنظر گرفتن این موضوع پیشنهاد دهید.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
بودجه
100,000 تومان تا 300,000 تومان
مهلت برای انجام
15روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت شش سال پیش
