پروژه پایتون 47230

شرح پروژه

#کدپروژه  : 47230
پایتون
سلام
موضوع: استفاده از دسته بندی مبتنی بر قوانین if-then
رشته تحصیلی : مهندسی پزشکی
نرم افزار یا زبان برنامه نویسی پیشنهادی : پایتون و ترجیحا در گوگل کولب
توضیحات پروژه :
باید از دیتای موجود در سایت https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/extention+of+Z-Alizadeh+sani+dataset  و همچنین دیتای iris استفاده شود و طبقه بندی مبتنی بر قانون if-then انجام داده شود و نحوه ی ارزیابی اش هم از طریق k-fold cross validation می تواند باشد. لطفا کدها را به صورتی بنویسید که توضیحاتی هم درمورد علت استفاده از الگوریتمتان در آن باشد و همچنین کدها comment گذاری شده باشند. کاری که استاد داده کاوی ام ازمون خواسته است، این است که الگوریتمی بنویسیم که هر دیتایی که بهش میدیم بتواند به صورت مستقیم و یا غیرمستقیم و به صورت فازی یا غیرفازی(هرکدام بهتر است که در صحبتشان گفتند ترجیحا فازی بهتر است) قوانین را استخراج کرده و سعی بر این است که قوانین تعدادشان کم باشد و قابل فهم تر باشند و مهم ترین قوانین انتخاب شوند و این قوانین را همراه با دقتشان در خروجی ببینیم. لطفا بعد از نوشتن الگوریتم، آن را با دیتای iris هم چک کنید که از آن هم مهم ترین قوانین را استخراج کند و دقت قوانین انتخابی اش بالا باشد. تفسیر پذیری الگوریتم خیلی مهم است و اینکه از پیچیدگی زیاد برخوردار نباشد. سادگی الگوریتم خوب است به شرطی که دقت از 90% کمتر نشود. پس درواقع یک سری دیتا داریم که با الگوریتمی ruleset هایش را پیدا می کنیم و بعد با الگوریتم دیگری دقت آن ruleset ها را که دارای ویژگی های ذکرشده در بالا هستند، ارزیابی می کنیم. مهم ترین ویژگی الگوریتمی که ruleset ها را ارائه می دهد جهت دسته بندی، این است که برای هر دیتایی بتواند مهم ترین قوانینش را ارائه کند و تنها محدود به دیتاهای خاص مطرح شده نشود و در این حد جامع باشد(مشکل خود من در این بخشش است که به شما رجوع کرده ام). امیدوارم که بتوانید از پسش بربیایید. راستی لطفا از طریق ایمیل من را مطلع فرمایید چون من دسترسی به تلگرام و واتس آپ ندارم. همچنین مبلغ پیشنهادی هم اگر کمتر می شود لطفا در جریانم بگذارید و صرفا من حدس و گمانم را نوشتم. باتشکر
مهلت پروژه : 15 روز
#ایمیل

مهارت ها و تخصص های مورد نیاز

درباره کارفرما

nikotex

عضویت چهار سال پیش

26101 پروژه ثبت شده ،

17 پروژه در حال انجام ،

121 پروژه آماده دریافت پیشنهاد ،

نرخ پذیرش پیشنهاد 14%