22702 - پروژه machine learning..
یک سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 226
کد پروژه: 377191
شرح پروژه
- پروژه پیاده سازی (کدنویسی) رشته کامپیوتر
- هدف اجرای یک الگوریتم یادگیری ماشین
- (یادگیری تقویتی الگوریتم q learning ) بر روی گراف هاست (با پایتون)
- مقاله ای که این کار رو انجام داده باشه ندارم. روی موضوع تا حدودی کار کردم فقط در مورد پیاده سازی الگوریتم مشکل دارم. خواستم بدونم پیاده سازیش قابل انجامه؟ و هزینش چقدر میشه؟
- من قصد دارم یادگیری تقویتی به روش q learning رو روی گراف انجام بدم و به یک خروجی برسم. در مجموعه شما کسی هست که به این مباحث تسلط داشته باشه؟
- هدف پروژه پیاده سازی یادگیری تقویتی به روش q learning (یا میتواند روش های دیگر یادگیری تقویتی باشد) بر روی گراف هست. و قرار است با این روش به ماشین یاد بدهیم تا بتواند مجموعه غالب گراف را برای ما شناسایی کند. مجموعه غالب گراف مجموعه ای از رئوس گراف است که یا خودشان در آن مجموعه قرار دارند و یا به عضوی از مجموعه غالب وصل هستند. ما مسئله را روی گراف های خاصی میبریم که مجموعه غالب از قبل مشخصی برایشان داریم و بعد با یادگیری تقویتی این کار را روی تعدادی مثلا ۱۰۰۰ گراف انجام میدهیم تا یادگیری رخ دهد و بعد توقع داریم مجموعه غالب گراف ۱۰۰۱ را ماشین برای ما پیش بینی کند و در انتها با جواب صحیح مقایسه میکنیم و دقت الگوریتم را بسنجیم. در واقع چیزی که اهمیت دارد تسلط بر پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین به طور خاص یادگیری تقویتی می باشد.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
بودجه
300,000 تومان تا 750,000 تومان
مهلت برای انجام
5روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت شش سال پیش
