انتخاب ویژگی (feature selection) با استفاده الگوریتم Borutashap در پایتون
دو سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 336
کد پروژه: 387491
شرح پروژه
سلام
یک دیتاست باینری بر روی اکسل داریم که در پیوست همین پروژه وجود داره.
هدف فیچر سلکشن ( انتخاب ویژگی) از بین فیچرهای جدید تولید شده از ۸۶ فیچر موجود در این دیتاست با استفاده از الگوریتم Borutashap با کد موجود در کتابخانه زیر در پایتون هست :
https://pypi.org/project/BorutaShap/
الف : مراحل اجرا :
۱. تولید و ایجاد فیچرهای جدید
ابتدا تولید فیچرهای جدید خواهیم داشت. برای اینکار تفاضل دو عدد رو به عنوان فیچر جدید میپذیریم یعنی اگر فیچر F01 و F02 رو داریم دو فیچر F01-F02 وF02-F01 تولید میشه پس چون ترتیب مهمه پس جایگشت ۲ از ۸۶ رو داریم که تعداد فیچرهای جدید که از ۸۶ فیچر موجود تولید میشه برابر ۷۳۱۰ فیچر جدید خواهد بود. ( مفهموم قدرمطلقی نداریم)
2. اعمال فیچر سلکشن بر روی فیچرهای جدید
تا الان ۷۳۱۰ فیچر تولید کردیم و الگوریتم Borutashap روی فیچرهای جدید جهت انتخاب ویژگیها اجرا میکنیم. روی فیچرهای قدیم
یعنی ۸۶ فیچر اولیه اعمال نمیکنیم.
ب : وروی و خروجی :
ا. ورودی یک فایل اکسل هست با فرمت xlsx
۲. دو تا خروجی داریم خروجی اول یک فایل متنی است با فرمت txt که میگه چه فیچرهای انتخاب شده و چه فیچرهای انتخاب نشده و تعدادشون رو هم میگه و خروجی دوم یک فایل اکسل هست که همه فیچرهای جدید ۷۳۱۰ داخلش قرار داره با همون عنوان عملیات انجام شده مثلا F01-F02
این پروژه شامل 1 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مهلت برای انجام
1روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت سه سال پیش
