پروژه پایتون 52633

شرح پروژه

سلام

من یه تمرین داشتم میخواستم ببینم شما انجام میدین؟ (گزارش هم خواستن به صورت پی دی اف)

و قیمت رو هم میخواستم بدونم.

تا اخر وقت ۱۸ ام زمان دارم و با پایتون باید انجام بدیم.

تمرین سری دوم با موضوع enhancement شبکه های عصبی منتشر شد.

یک نوتبوک هم با همین موضوع در صفحه گیت قرار میگیره تا برای حل سوالات مشکلی نداشته باشید.

برای یکپارچگی و اینکه دیگه ابهامی پیش نیاد برای پاسخ سوال ۷ که سوال پیاده سازی هست لطفا همگی یک فایل نوتبوک که داخلش تمامی کد هایی که استفاده کردید تا مساله رو حل کنید، بسازید و اپلود کنید که ما بتونیم کد ها به همراه ران های اون هارو ببینیم (فایل txt, py, word برای کد استفاده نکنید)

ددلاین تمرین تا روز ۱۴ فروردین بود که به خاطر راحت تر بودن کار برای شما میتونید تا روز ۱۸ فروردین هم بدون احتساب تاخیر جواب ها رو ارسال کنید. تا روز ۲۱ فروردين هم با احتساب تاخیر میتونید جواب هارو سابمیت کنید. دقت کنید که این تاریخ ها به خاطر برنامه ای که ریختیم تغییر نمیکنند پس طوری برنامه بریزید که به ددلاین برسید.

در خصوص تمرین ۷ که تمرین پیاده سازی هست یک توضیحی میدم که اگر ابهامی توش هست برطرف بشه. 

برای این تمرین یک دیتاست تولید شده از دیتای fashion mnist که مثل دیتای تمرین اولتون هست و عکس ها سایز ۲۸ * ۲۸ دارند. نکته ای که هست اینه که ستون وسط این تصاویر حذف شدن و مقادیر صفر جای اون ها قرار داده شده. مثل اینکه یک خط مشکی بر روی تمامی تصاویر کشیده شده باشن. هدف مساله هم تولید یک MLP هست که مثل تمرین قبلی پیکسل های تصاویر رو به عنوان ورودی بگیره و مقادیری که حذف شدن رو پیش بینی بکنه. تنها تغییری که داخل مدل باید بدین نسبت به تمرین قبلی این هست که لایه اخر رو با ۲۸ یونیت بسازید که بیاد و اون ۲۸ مقداری که حذف شدن رو پیش بینی بکنه که یه عدد بین صفر تا ۱ هستند. 

نکته دیگه اینکه باید دیتالودر برای train و test بسازید تا عکس ها و مقادیر واقعی دیتا های حذف شده رو از فایل دیتاستی که قرار دادیم برای مدل لود کنه.

باید loss رو هم در زمان train تغییر بدید تا مقادیر پیش بینی شده و اصلی رو باهم مقایسه کنه که میتونید از MSE استفاده کنید.

در اخر هم باید یک تیکه کدی داشته باشید که یک عکس از دیتای تست بخونه و بده به مدل و خروجی که مدل تولید میکنه در کنار تصویر اصلی  چاپ بکنید.

بقیه نکات هم داخل خود داک تمرین توضیح داده شدن.

یه کار دیگه هم هست که تو حوزه شبکه عصبیه اونو هم پیوست کردم لطفا بررسی کنید

این پروژه شامل 2 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.

مهارت ها و تخصص های مورد نیاز

درباره کارفرما

nikotex

عضویت چهار سال پیش

26012 پروژه ثبت شده ،

21 پروژه در حال انجام ،

92 پروژه آماده دریافت پیشنهاد ،

نرخ پذیرش پیشنهاد 14%