پروژه پایتون (5324))=///

---

شرح پروژه

5324:

سلام یه کد دارم 

که میخوام ویرایش و تکمیل بشه با پایتون opencv 

 و از یه فولدر عکس ها رو بخونه 

و بعد 

این کد ماکزیمم ارتفاع رو محاسبه میکنه و تو اکسل ذخیره میکنه. حالا چیزهایی که ما میخواییم به این کد اضافه بشه اینه: 

۱. روی هر کس یه زمان نوشته شده که عدد جلوش ms نوشته و اول از همه اونو تو هرکس  بخونه و تو یه متغییر  T بریزه.

۲. ادامه همین روش که عکس رو به باینری تبدیل و بعد کانتور و پیدا میکنه و کانتوری که ماکزیمم مساحت داره رو انتخاب میکنه و ما میخواییم که کانتور انتخاب شده رو تو عکس باینری نشون بده یعنی drawcontour رو عکس باینری انجام بده .

۳. بعد از اینکه ارتفاع محاسبه کرد در عکس باینری بما نشون بده 

۴. در یک فایل اکسل پارامتر T و ارتفاع رو h رو ذخیره و چاپ کند (یعنی یک ستون زمان و ارتفاع اون عکس چاپ کنو بعد عکس بعدی به همین ترتیب که در اکسل ذخیره شود)

اینم کد هستش

import cv2

import os

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

# Specify the folder containing the JPEG files

folder_path="./fara/"

# Loop through all files in the folder

for file_name in os.listdir(folder_path):

     if file_name.endswith(".jpg"):

        # Load the image

        image = cv2.imread(os.path.join(folder_path, file_name))

        gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)# Convert the image to grayscale

        # Apply a threshold to the grayscale image

        threshold_value = 150

        max_value = 255

        _, thresholded_image = cv2.threshold(gray_image, threshold_value, max_value, cv2.THRESH_BINARY)

        # Find the contour with the largest area, which is assumed to be the plume

        contours, _ = cv2.findContours(thresholded_image, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

        plume_contour = max(contours, key=cv2.contourArea)

        # Calculate the bounding box of the plume contour

        x, y, w, h = cv2.boundingRect(plume_contour)

        #cv2.rectangle(thresholded_image, (x, y), (x+w, y+h), (0, 0, 255), 0)

        image_with_contour= cv2.drawContours(image.copy(), [plume_contour], -1, (0, 255, 0), 2)

        #image_with_contour= cv2.drawContours(thresholded_image, [plume_contour], -1, (0, 255, 0), 20)

        height=[h]

        #with open("my_data.csv", "a") as f:

                #np.savetxt(f, height, fmt="%i")

        #cv2.putText(image_with_contour, f"Max height: {height}", (88, 80), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 255, 0), 2)

        #cv2.putText(thresholded_image, f"Max height: {height}", (88, 80), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 255, 0), 2)  

            #with open("my_data.txt", "a") as f:

    #np.savetxt(f, height, fmt="%i")

        new_file_name = file_name.replace(".jpg", "_plum_height.jpg")

        new_file_path = os.path.join(folder_path, new_file_name)

        with open("my_data.csv", "a") as f:

                np.savetxt(f, height, fmt="%i")

        # Save the thresholded image with the new file name

        cv2.putText(image_with_contour, f"Max height: {height}", (88, 80), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (255,255, 120), 2)

        #cv2.imwrite(new_file_path, thresholded_image)

        cv2.imwrite(new_file_path, image_with_contour)

        #plt.imshow(image_with_contour)  

        #plt.imshow(thresholded_image)

        #plt.show()

مهارت ها و تخصص های مورد نیاز

---

---