52939  پروژه پایتون

شرح پروژه

سلام

سلام.هر کدام از فایل ها مربوط به داده پراش اشعه ایکس از ساختارهای سیلیکون با درصدهای متفاوت نقص نقطه ای است.فایل ایده آل یعنی هیچ نقصی وجود ندارد و حالت ایده آل است.ساختار فایل ها sequential  و ساختمان داده سری زمانی است یعنی به ازای هر گام زمانی 0.005 ما یک شدت داریم.هر فایل دو ستون دارد.برای تمامی فایل ها نام ستون اول زاویه پراش است و نام ستون شدت است.زاویه پراش یا همان ستون اول برای تمامی فایل ها ثابت است یعنی از محدوده 5 تا 90 است.هنگامی که درصد نقص ها افزایش میابد ما افزایش شدت داریم از حالت ایده آل تا 5 درصد نقص نقطه ای که در فایل ها مشخص است یعنی اگر ستون دوم که شدت است را از حالت ایده آل تا  5 درصد نقطه ای کنار یکدیگر بگذاریم متوجه افزایش شدت میشویم.من میخواهم با الگوریتم یادگیری ماشینی فایل ایده آل تا 4 درصد نقص نقطه ای را به عنوان تمرین بخواند و فایل 5 درصد نقص نقطه ای را به عنوان تست بگیرد و حدس بزند که در فایل 5 درصد نقص نقطه ای ، چند درصد نقص نقطه ای وجود دارد.یعنی شدت ها را از حالت ایده آل تا 4 درصد به عنوان تمرینی بگیرد و شدت فایل تست را بخواند و با استفاده از شدت های آموزش داده شده از ایده آل تا 4 درصد ، درصد نقص نقطه ای را در فایل تست تشخیص دهد.کد lstm زدم دقت ثابت و پایین هستش.

زبان پایتون

زمان زیاد ندارم.نهایت آخر هفته باید تحویل بدم.بعد طرف خبره باشه چون یه خورده پیچیده هستش کار

داده ها و فایل کد lstm که زدم فرستادم.

این پروژه شامل 1 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.

مهارت ها و تخصص های مورد نیاز

درباره کارفرما

nikotex

عضویت چهار سال پیش

26003 پروژه ثبت شده ،

21 پروژه در حال انجام ،

88 پروژه آماده دریافت پیشنهاد ،

نرخ پذیرش پیشنهاد 14%