پروژه Rossmann store sales prediction در مورد پیش بینی فروش یک هفته برای شرکت

---

شرح پروژه

پروژه Rossmann store sales prediction در مورد پیش بینی فروش یک هفته برای یک شرکت است که از زبان برنامه نویسی پایتون و الگوریتم های linear regression, decision trees, random forests, and XGBoost برای پیش بینی و از Hyperparameter Tuning برای دقیق کردن و از mean absolute error, root mean square error, and mean absolute percentage error برای ارزیابی استفاده میکند. در هر مرحله Visualisation ضروری می باشد. بخشی از کار انجام شده  و فایل ژوپیتر نوتبوک آن پیوست شده است و به دلیل کمبود وقت نیاز به کمک دارم. ضمنا پروژه نیازمند نوشتن توضیحات در مراحل آنالیز دیتا می باشد طبق: 

1- نمای کلی و انگیزه انجام کار

 2-  هدف پروژه 

3- منابع داده

4- کارهای مرتبط

5- سوالات تحقیقات اولیه

6- کشمکش داده‌ها:  مراحل مختلف شامل

* بررسی مجموعه داده‌های ورودی: این مرحله شامل مصورسازی مجموعه داده‌های ورودی برای تولید آماره‌ها و خلاصه سازی‌های موثر است

* اصلاح مجموعه داده‌ها و انجام پردازش: این مرحله شامل اصلاح مجموعه داده‌های ورودی برای از بین بردن داده‌های گمشده، سطر‌های تکراری،‌ بازنویسی ستون‌ها و مرتب سازی دوباره و غیره. و در * اخر اماده کردن مجموعه داده‌های اصلاح شده در قالب یک فایل برای انجام تحلیل‌های آینده

* اکتشافات از روی داده اصلاح شده: این مرحله شامل مصورسازی مجموعه داده‌های اصلاح شده برای تولید آماره‌ها و انجام تحلیل از طریق رسم نمودار‌های مختلف با متغیرهای گوناگون، آزمودن درستی ویژگی‌ها و غیره

* آماده سازی داده ها: این مرحله داده‌ها را برای پاسخ به سوالات تحقیق از طریق حذف ویژگی‌های اضافه و یا اضافه کردن ویژگی خاصی به ستون‌ها آماده می‌کند

7- تجزیه و تحلیل داده‌های اکتشافی

8- سوالات نهایی تحقیقات 

9- تجزیه و تحلیل داده ها و مدل سازی

این پروژه شامل 1 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.

مهارت ها و تخصص های مورد نیاز

---

---