24072 - پروژه پایتون.

شرح پروژه

- الگوریتمی دارم که داده ای تولید میکنه، میخوام داده تولید شده با روش boosting adaboost algorithm+k-fold cross validation در پایتون چک بشه و نتایح با دقت بالا ارائه بده. خواستم بدونم قابل انجامه؟

- دانشجوی دکترای کامپیوتر هستم. من پروژه‌ای نوشتم که داده های orginal و artificial تولید میکنه. داده های orginal دارای label هستند ولی داده های artificial اگرچه با یه Confidence ای دارای label هستند ولی میخوام مثلا اگه confidence داده های artifical برابر با 0.1 هست رو برداره  و بعد label اونا رو حذف کنه. بعد بیاد الگوریتم semi-supervised learning روی داده های با confidence=0.1 انجام بده. روشی که برای semi-supervised learning در نظر گرفتم الگوریتم adaboost +k-fold cross validation هستش. و میخوام نتیجه نهایی که میده دقیقا مثل نتایجی باشه که اسکرین شاتش رو براتون فرستادم. یکبار با confidence =0.1 چک بشه و یکبار با confidence = 0.001. و هربار هم داده های artificial به صورت تدریجی با fraction های مختلف مثل 0.1 از داده های artificial با confidence =01 به الگوریتم اضافه بشه و نتیجه رو بده. دو تا دیتاست Bitbrains و CSG هم دارم که inputObj = 1 در main در پوشه sslMain به معنی داده های CSG هستش و inputObj = 2 به معنی داده های Bitbrains هستش. داده های اورجینال هم که دارای label هستن با روش k-fold cross validation هردفعه بیاد 20% از اون رو به عنوان داده تست بگیره. من اینکار رو یکبار انجام دادم ولی نتیجه ای که حاصل شد مثل نتیجه ای که در اسکرین شات هست نیست. در حال حاضر الگوریتم adaboost رو نوشتم ولی k-fold cross validation بهش اضافه نشده. خواستم شما kf رو بهش اضافه کنید و هر تغییری که فکر میکنید نیازه توی کد بدید تا نتایجی که براتون ارسال کردم به دست بیاد. برام نتیجه نهایی که شبیه اسکرین شات باشه مهمه. کد و اسکرین شات رو هم ضمیمه کردم. لطفا بهم بگید که اینکار چقدر طول میکشه و هزینه اش چقدره؟

این پروژه شامل 2 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.

مهارت ها و تخصص های مورد نیاز

درباره کارفرما

مهندس خوب

عضویت نه سال پیش

16921 پروژه ثبت شده ،

8 پروژه در حال انجام ،

9 پروژه آماده دریافت پیشنهاد ،

نرخ پذیرش پیشنهاد 34%